Numerical Methods & Analysis

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À propos de Numerical Methods & Analysis

Notes sur les méthodes numériques : Newton-Raphson, Gauss-Seidel, Simpson et Runge-Kutta

Méthodes numériques est un manuel gratuit de mathématiques appliquées à l'ingénierie. Il couvre les principaux thèmes du cours et propose des notes détaillées, des schémas, des équations, des formules et du matériel pédagogique. Téléchargez ce livre numérique et guide de référence pour les diplômes de niveau Bac+2, Bac+3, Bac+5 et Bac+5 en informatique, ainsi que pour les formations équivalentes.

Explorez 77 thèmes répartis en 5 chapitres : analyse numérique, recherche de racines, équations linéaires, valeurs propres, interpolation, différentiation, intégration numérique et équations différentielles ordinaires. Utile pour les examens universitaires, la préparation au GATE, les oraux, les entretiens, les devoirs, les projets et comme outil de référence rapide.

DOMAINES D'INGÉNIERIE ASSOCIÉES :

Mathématiques appliquées, génie mécanique, génie civil, génie électrique, génie informatique, technologies de l'information, mathématiques appliquées, intelligence artificielle et science des données.

57 SUJETS SÉLECTIONNÉS SUR 77

DÉROULEUR DE RACINES ET MÉTHODES ITÉRATIVES

1. Résolution d'équations algébriques et transcendantes

2. Méthodes de recherche des racines d'équations polynomiales

3. Approximation initiale pour les procédures itératives

4. Méthode de la fausse position (Regula Falsi)

5. Méthode de Newton-Raphson

6. Méthode d'itération générale

7. Convergence des méthodes itératives

SYSTÈMES LINÉAIRES ET VALEURS PROPRES

8. Systèmes d'équations algébriques linéaires

9. Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires

10. Méthode d'élimination de Gauss

11. Méthode de Gauss-Jordan

12. Méthodes itératives

13. Méthode d'itération de Gauss-Jacobi

14. Méthode d'itération de Gauss-Seidel

15. Problèmes de valeurs propres

16. Méthode de la puissance

INTERPOLATION ET DIFFÉRENTIATION NUMÉRIQUE

17. Interpolation

18. Interpolation de Lagrange

19. Interpolation linéaire

20. Interpolation quadratique

21. Erreur d'interpolation

22. Différences divisées

23. Interpolation par différences divisées de Newton

24. Interpolation avec des points équidistants

25. Relations entre différences et dérivées

26. Formule des différences finies progressives de Newton

27. Formule d'interpolation par différences finies régressives de Newton

28. Fonctions splines

29. Interpolation cubique

30. Différentiation numérique

31. Dérivées à l'aide de la formule des différences finies progressives de Newton

32. Dérivées à l'aide de la formule des différences finies régressives de Newton

33. Dérivées à l'aide de la formule des différences divisées

INTÉGRATION NUMÉRIQUE

34. Intégration numérique avec un maillage uniforme

35. Méthode des trapèzes

36. Erreur dans la méthode des trapèzes

37. Méthode des trapèzes composite

38. Règle de Simpson 1/3

39. Erreur dans la règle de Simpson 1/3

40. Règle de Simpson 1/3 composite

41. Règle de Simpson 3/8

42. Méthode de Romberg

43. Méthode de Romberg avec la méthode des trapèzes

44. Méthode de Romberg avec la règle de Simpson 1/3

45. Règles d'intégration de Gauss-Legendre

46. Règle de Gauss-Legendre à un point

47. Règle de Gauss-Legendre à deux points

48. Règle de Gauss-Legendre à trois points

49. Intégrales doubles par la méthode des trapèzes

50. Intégrales doubles par la méthode de Simpson

ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES ORDINAIRES

51. Problèmes de Cauchy pour les équations différentielles ordinaires (EDO)

52. Réduction des EDO du second ordre aux systèmes du premier ordre

53. Méthodes à un pas

54. Méthodes à plusieurs pas Méthodes

55. Méthode des séries de Taylor

56. Méthode d'Euler modifiée (Heun)

57. Méthodes de Runge-Kutta

Utilisez ce livre numérique gratuit sur les méthodes numériques et l'analyse pour réviser les calculs numériques, les méthodes d'approximation et les mathématiques appliquées à l'ingénierie.

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