Machine Learning

Makine öğrenimi eğiticisi

makine öğrenimi , geçmiş deneyime bağlı olarak özelliği tahmin eden bir yapay zeka (ai) alt kümesidir.

makine öğrenimi, bilgisayarın açık programlama kullanmadan belirli bir görevi etkili bir şekilde gerçekleştirmek için kullandığı istatistiksel modeli kullanır.

Uygulamada makine öğrenimi, yapay zeka, derin öğrenme, sinir ağı, python, R dili ve daha fazlasını öğrenin ...

Makine öğreniminde öğreniyoruz

- Kavramlar

-Öğrenme türleri

-Supervised Learning

Denetimsiz Öğrenme

-Veri ön işleme, analiz ve görselleştirme

-Eğitim verileri ve test verileri

-Uygulamalar

-Regresyon

- Algoritmalar

-karar ağacı algoritması

Destek vektör makineleri (SVM)

-Naive bayes algoritması

-KNN (k-en yakın komşular)

- K-anlamı

-Rastgele orman

Boyut indirgeme algoritması

-güçlendirme algoritmaları

yapay zeka

Ai'ye genel bakış

-Akıllı sistemler

-Ajanlar ve ortamlar

-Popüler arama algoritmaları

-Fuzzy mantık sistemleri

-Doğal dil işleme

-Uzman sistemler

Robotlar

-Nöral ağlar

Ayrıca derin öğrenme , Sinir Ağı hakkında ayrıntılı bilgi edinin ve Makine Öğrenimi, R Dili, AI, Python, IOT Eklendi ile ilgili mülakat sorusu.