Machine Learning

Samouczek dotyczący uczenia maszynowego

uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji (ai), który określa funkcję na podstawie wcześniejszych doświadczeń.

uczenie maszynowe wykorzystuje model statystyczny używany przez komputer do efektywnego wykonywania określonego zadania bez używania jawnego programowania.

W aplikacji ucz się uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia, sieci neuronowej, Pythona, języka R i wielu innych ...

Uczymy się w systemach uczących się

- Koncepcje

-Rodzaje uczenia się

-Nadzorowana nauka

- Uczenie się bez nadzoru

-Przetwarzanie, analiza i wizualizacja danych

-Dane treningowe i dane testowe

-Aplikacje

-Regresja

- Algorytmy

-Algorytm drzewa decyzyjnego

-Wsparcie maszyn wektorowych (SVM)

-Algorytm Naive Bayesa

-KNN (k-najbliższych sąsiadów)

- K-znaczy

-Losowy las

-Algorytm redukcji wymiarów

algorytmy zwiększające

sztuczna inteligencja

-Przegląd AI

-Inteligentne systemy

-Agenci i środowiska

-Popularne algorytmy wyszukiwania

-Systemy logiki rozmytej

-Przetwarzanie języka naturalnego

-Systemy eksperckie

-Robotyki

-Sieci neuronowe

Dowiedz się również więcej o głębokim uczeniu się , sieci neuronowej w szczegółach, a także z pytaniem o wywiad dotyczący języka ML, języka R, AI, Python, IOT Dodano.