Machine Learning

機械学習チュートリアル

機械学習は、過去の経験に応じて機能を予測する人工知能（ai）のサブセットです。

機械学習は、コンピューターが明示的なプログラミングを使用せずに特定のタスクを効果的に実行するために使用する統計モデルを使用します。

アプリでは、機械学習、人工知能、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、Python、R言語などを学びます...

機械学習で学習します

-コンセプト

-学習の種類

-教師あり学習

-教師なし学習

-データの前処理、分析、視覚化

-トレーニングデータとテストデータ

-アプリケーション

-回帰

-アルゴリズム

-デシジョンツリーアルゴリズム

-サポートベクターマシン（SVM）

-ナイーブベイズアルゴリズム

-KNN（k最近傍）

-K-means

-ランダムフォレスト

-次元削減アルゴリズム

-ブースティングアルゴリズム

人工知能

-aiの概要

-インテリジェントシステム

-エージェントと環境

-人気のある検索アルゴリズム

-ファジー論理システム

-自然言語処理

-エキスパートシステム

-ロボット工学

-ニューラルネットワーク

また、ディープラーニング、ニューラルネットワークの詳細についても学びます。ML、R言語、AI、Python、IOTのインタビューの質問も追加されました。