Machine Learning

برنامج تعليمي للتعلم الآلي

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (ai) الذي يعتمد على الميزة بناءً على الخبرة السابقة.

يستخدم التعلم الآلي نموذجًا إحصائيًا يستخدمه الكمبيوتر لأداء مهمة محددة بفعالية دون استخدام برمجة صريحة.

في التطبيق ، تعلم التعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي ، والتعلم العميق ، والشبكة العصبية ، و Python ، ولغة R وغيرها الكثير ...

نتعلم في التعلم الآلي

- مفاهيم

- أنواع التعلم

- التعلم بالإشراف

-تعليم غير مشرف عليه

- المعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها وتصورها

- بيانات التدريب وبيانات الاختبار

-تطبيقات

-تراجع

- الخوارزميات

-خوارزمية شجرة القرار

- دعم آلات المتجهات (SVM)

- خوارزمية بايز نييف

-KNN (k- أقرب جيران)

- K- الوسائل

-غابة عشوائية

- خوارزمية تخفيض الأبعاد

-تعزيز الخوارزميات

ذكاء اصطناعي

-نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

- أنظمة ذكية

- الوكلاء والبيئات

- خوارزميات البحث الشعبية

-أنظمة المنطق الضبابي

-معالجة اللغة الطبيعية

-النظم الخبيرة

-علم الروبوتات

-الشبكات العصبية

تعرف أيضًا على المزيد حول التعلم العميق ، و الشبكة العصبية بالتفصيل أيضًا مقابلة سؤال حول ML و R Language و AI و Python و IOT المضافة.