Machine Learning

Учебник по машинному обучению

машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), который определяет функцию в зависимости от прошлого опыта.

машинное обучение использует статистическую модель, которую компьютер использует для эффективного выполнения конкретной задачи без использования явного программирования.

В приложении изучайте машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение, нейронную сеть, Python, язык R и многое другое ...

Мы учимся с помощью машинного обучения

- Концепции

-Типы обучения

-Контролируемое обучение

-Обучение без учителя

-Предварительная обработка, анализ и визуализация данных

-Тренировочные данные и тестовые данные

-Приложения

-Регрессия

- Алгоритмы

алгоритм дерева решений

-Поддержка векторных машин (SVM)

-Наивный алгоритм Байеса

-KNN (k-ближайшие соседи)

- K-средства

-Случайный лес

-Алгоритм уменьшения размеров

-повышающие алгоритмы

искусственный интеллект

-Обзор AI

-Интеллектуальные системы

-Агенты и окружающая среда

-Популярные поисковые алгоритмы

-Системы нечеткой логики

-Обработка естественного языка

-Экспертные системы

-Робототехника

-Нейронные сети

Также узнайте больше о глубоком обучении , Нейронной сети , а также о вопросе интервью о ML, R Language, AI, Python, IOT.