Statistics Course: Learn Stats

통계학은 스마트폰에서 즐길 수 있는 완벽한 통계학 입문 과정입니다. 데이터와 확률 설명부터 신뢰구간, 가설 검정, 회귀 분석까지 단계별로 통계학을 학습하세요.

12개 섹션, 55개 주제, 58개의 독창적인 그림, 75개의 풀이 과정, 156개의 연습 문제까지 모두 쉽고 명확하게 설명되어 있으며 오프라인에서도 이용 가능합니다.

각 레슨에서는 먼저 개념을 설명하고, 공식을 제시한 후, 모든 단계를 자세히 보여주는 풀이 과정을 제공합니다. 탭하면 정답이 나타나는 연습 문제를 통해 다음 단계로 넘어가기 전에 학습 내용을 점검할 수 있습니다.

학습 내용

• 데이터 및 표본 추출: 통계학이란 무엇인가, 데이터의 종류, 표본 추출 방법(단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출, 체계적 추출), 설문 조사 및 표본의 편향, 실험 및 관찰 연구

• 데이터 그래프: 도수 분포표 및 막대 그래프, 히스토그램, 줄기-잎 그림 및 점 그림, 누적 도수 및 누적 빈도 곡선, 분포의 형태

• 중심과 산포: 평균, 중앙값 및 최빈값, 범위, 사분위수 및 사분위 범위, 상자 그림 및 이상치, 분산 및 표준 편차, z-점수 및 백분위수, 경험적 규칙 및 체비셰프 정리

• 확률: 표본 공간 및 사건, 확률 법칙, 조건부 확률 및 독립성, 베이즈 정리, 순열 및 조합

• 이산 분포: 확률 변수 및 기대값, 이항 분포, 포아송 분포 및 기하 분포

• 연속 분포: 정규 분포, 표준 정규 분포 및 z-표, 이항 분포의 정규 근사

• • 표본 분포: 평균과 비율의 표본 분포, 중심극한정리

• 신뢰구간: 평균에 대한 z-구간, t 분포와 t-구간, 비율에 대한 신뢰구간, 표본 크기 선택

• 가설 검정: 가설과 검정 논리, p-값과 유의성, 제1종 오류와 제2종 오류 및 검정력, 단일 표본 z-검정과 t-검정, 비율 검정, 두 표본 t-검정, 두 비율 비교, 대응표본 t-검정

• 카이제곱 검정과 분산분석: 카이제곱 적합도 검정, 카이제곱 독립성 검정, 일원분산분석

• 상관관계와 회귀분석: 산점도와 상관관계, 최소제곱선, 잔차와 r²

• 공식과 표: 공식집, 표준정규분포표, t 임계값과 카이제곱 임계값

주요 특징

• 55개 주제로 구성된 완벽한 통계학 강좌: 기술 통계, 확률 및 추론 통계

• 58개의 독창적인 그림: 히스토그램, 상자 그림, 누적 분포도, 음영 영역이 표시된 정규 분포 곡선, 트리 다이어그램 및 벤 다이어그램, 표본 분포, 신뢰 구간 및 회귀선

• 모든 단계를 보여주는 75개의 예제 풀이

• 탭하여 정답을 확인할 수 있는 156개의 연습 문제

• 분포 함수에서 계산된 통계표

• 계산기 및 통계 소프트웨어의 계산 결과를 보여주므로 적절한 테스트를 선택하고 결과를 읽을 수 있습니다.

• 홈 화면에서 모든 통계 강의 검색 가능

• 다크 모드 지원

• 오프라인에서 사용 가능, 계정 필요 없음

• 8개 언어 지원: 영어, 스페인어, 포르투갈어, 프랑스어, 독일어, 아랍어, 힌디어, 인도네시아어

대상

• 심리학, 경영학, 생물학, 간호학, 사회과학 또는 공학 등 모든 분야에서 통계학 입문 과정을 수강하는 대학생

• 통계학을 배우고 싶은 고등학생 AP 통계학 시험 준비에 유용합니다.

• 보고서, 연구, 뉴스에서 평균, 오차 범위, p값을 이해하고 싶은 모든 사람에게 유용합니다.

통계학은 자율 학습 보조 자료입니다. 내용은 OpenStax Introductory Statistics(2판), OpenIntro Statistics(4판) 및 NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods를 기반으로 합니다. 본 자료는 어떠한 시험 기관, 교재 출판사 또는 대학교와도 제휴 관계가 없습니다.