Statistics Course: Learn Stats

Statistica è un corso introduttivo completo di statistica per il tuo telefono: impara la statistica passo dopo passo, dalla descrizione dei dati e della probabilità agli intervalli di confidenza, ai test di ipotesi e alla regressione.

55 argomenti in 12 sezioni, 58 illustrazioni originali, 75 esempi svolti e 156 esercizi, tutto spiegato in modo semplice e accessibile offline.

Ogni lezione spiega prima il concetto, poi la formula e infine un esempio svolto con tutti i passaggi illustrati. Gli esercizi con risposte a comparsa ti permettono di verificare la tua comprensione prima di proseguire.

Cosa imparerai

• Dati e campionamento: cos'è la statistica, tipi di dati, metodi di campionamento (casuale semplice, stratificato, a grappolo, sistematico), distorsioni nei sondaggi e nei campioni, esperimenti e studi osservazionali

• Grafici dei dati: tabelle di frequenza e grafici a barre, istogrammi, diagrammi a stelo e foglia e a punti, frequenza cumulativa e ogive, la forma di una distribuzione

• Centro e dispersione: media, mediana e moda, intervallo, quartili e IQR, box plot e outlier, varianza e deviazione standard, punteggi z e percentili, la regola empirica e la regola di Chebyshev

• Probabilità: spazi campionari ed eventi, regole di probabilità, probabilità condizionata e indipendenza, teorema di Bayes, permutazioni e combinazioni

• Distribuzioni discrete: variabili casuali e valore atteso, distribuzione binomiale, di Poisson e geometrica

• Distribuzioni continue: distribuzione normale, distribuzione normale standard e tabella z, approssimazione normale alla distribuzione binomiale

• Campionamento Distribuzioni: distribuzione campionaria della media e di una proporzione, teorema del limite centrale

• Intervalli di confidenza: intervalli z per una media, distribuzione t e intervalli t, intervalli per una proporzione, scelta della dimensione del campione

• Verifica delle ipotesi: ipotesi e logica del test, valori p e significatività, errori di tipo I e II e potenza, test z e test t a un campione, test per una proporzione, test t a due campioni, confronto di due proporzioni, test t per campioni appaiati

• Chi-quadrato e ANOVA: test del chi-quadrato di bontà dell'adattamento, test del chi-quadrato di indipendenza, ANOVA a una via

• Correlazione e regressione: diagrammi a dispersione e correlazione, retta dei minimi quadrati, residui e r²

• Formule e tabelle: formulario, tabella normale standard, valori critici t e valori critici del chi-quadrato

Caratteristiche

• Un corso completo di statistica in 55 argomenti: statistica descrittiva, probabilità e Statistica inferenziale

• 58 disegni originali: istogrammi, box plot, ogive, curve normali con aree ombreggiate, diagrammi ad albero e di Venn, distribuzioni campionarie, intervalli di confidenza e rette di regressione

• 75 esempi svolti con ogni passaggio mostrato

• 156 esercizi con risposte a comparsa

• Tabelle statistiche calcolate a partire dalle funzioni di distribuzione

• Mostra cosa calcolano le calcolatrici e i software statistici, in modo da poter scegliere il test giusto e leggere l'output

• Cerca tutte le lezioni di statistica dalla schermata iniziale

• Modalità scura

• Funziona offline, non è necessario un account

• Disponibile in 8 lingue: inglese, spagnolo, portoghese, francese, tedesco, arabo, hindi e indonesiano

A chi è rivolto

• Studenti universitari che frequentano un corso introduttivo di statistica, in qualsiasi campo: psicologia, economia aziendale, biologia, infermieristica, scienze sociali o Ingegneria

• Studenti delle scuole superiori che desiderano imparare la statistica; utile per la preparazione all'esame AP di Statistica

• Chiunque voglia comprendere medie, margini di errore e valori p in report, studi e notizie

Statistica è un supporto allo studio autonomo. Il contenuto si basa su OpenStax Introductory Statistics (2a edizione), OpenIntro Statistics (4a edizione) e sull'e-Handbook of Statistical Methods del NIST/SEMATECH. Non è affiliato ad alcun ente certificatore, editore di libri di testo o università.