Statistics Course: Learn Stats

統計学は、スマートフォンで学べる総合的な統計学入門コースです。データの記述や確率から、信頼区間、仮説検定、回帰分析まで、統計学を段階的に学ぶことができます。

12セクション、55のトピック、58点のオリジナルイラスト、75の例題、156問の練習問題が収録されています。すべて分かりやすい言葉で書かれており、オフラインでも利用可能です。

各レッスンでは、まず概念を説明し、次に公式を示し、最後にすべての手順を解説した例題を示します。タップすると解答が表示される練習問題で、先に進む前に理解度を確認できます。

学習内容

• データと標本抽出：統計学とは何か、データの種類、標本抽出法（単純無作為抽出、層化抽出、クラスター抽出、系統抽出）、調査と標本におけるバイアス、実験と観察研究

• データのグラフ：度数分布表と棒グラフ、ヒストグラム、幹葉図とドットプロット、累積度数とオージブ、分布の形状

• 中心とばらつき：平均値、中央値と最頻値、範囲、四分位数と四分位範囲、箱ひげ図と外れ値、分散と標準偏差、zスコアとパーセンタイル、経験則とチェビシェフの法則

• 確率：標本空間と事象、確率規則、条件付き確率と独立性、ベイズの定理、順列と組み合わせ

• 離散分布：確率変数と期待値、二項分布、ポアソン分布、幾何分布

• 連続分布：正規分布、標準正規分布とz表、正規近似二項分布

• 標本分布：平均値と比率の標本分布、中心極限定理

• 信頼区間：平均値のz区間、t分布とt区間、比率の信頼区間、標本サイズの選択

• 仮説検定：仮説と検定論理、p値と有意性、第一種過誤と第二種過誤、検出力、1標本z検定とt検定、比率の検定、2標本t検定、2つの比率の比較、対応のあるt検定

• カイ二乗検定と分散分析：カイ二乗適合度検定、カイ二乗独立性検定、一元配置分散分析

• 相関と回帰：散布図と相関、最小二乗直線、残差とr²

• 公式と表：公式集、標準正規分布表、t臨界値とカイ二乗臨界値

特徴

• 55のトピックを網羅した統計学の総合コース：記述統計、確率推測統計学

• 58種類のオリジナル図解：ヒストグラム、箱ひげ図、累積度数曲線、網掛け付き正規分布曲線、樹形図とベン図、標本分布、信頼区間、回帰直線

• 75種類の例題（すべての手順を解説）

• 156問の練習問題（タップで解答を表示）

• 分布関数から算出された統計表

• 電卓や統計ソフトウェアの計算結果を表示し、適切な検定方法の選択と結果の読み方をサポート

• ホーム画面からすべての統計レッスンを検索

• ダークモード対応

• オフラインでも利用可能（アカウント不要）

• 8言語に対応：英語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、ドイツ語、アラビア語、ヒンディー語、インドネシア語

対象者

• 心理学、経営学、生物学、看護学、社会科学、工学など、あらゆる分野で統計学入門コースを受講する大学生・大学院生

• 高校生統計学を学びたい方、AP統計学の復習に役立つ方。

• レポート、研究、ニュースなどで平均値、誤差範囲、p値を理解したい方。

統計学は自主学習教材です。内容はOpenStax Introductory Statistics（第2版）、OpenIntro Statistics（第4版）、NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methodsに基づいています。試験機関、教科書出版社、大学とは一切関係ありません。