Statistiques : Cours complet

Statistiques : Cours complet

Binary Tuts
Oct 26, 2026
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À propos de Statistiques : Cours complet

Cours de statistique : statistique descriptive, probabilités, tests, régression

Statistiques est un cours de statistique complet sur ton téléphone : apprends les statistiques pas à pas, des statistiques descriptives et des probabilités jusqu’aux intervalles de confiance, aux tests d’hypothèse et à la régression.

55 thèmes en 12 parties, 58 illustrations originales, 75 exemples résolus et 156 exercices d’entraînement, dans un langage simple et hors ligne.

Chaque thème explique d’abord l’idée, puis la formule, puis un exemple résolu avec toutes les étapes. Les exercices te permettent de vérifier ce que tu as compris avant de continuer.

Ce que tu vas apprendre

• Données et échantillonnage : qu’est-ce que la statistique, types de données, méthodes d’échantillonnage, biais dans les enquêtes et les échantillons, expériences et études observationnelles

• Représentations graphiques : tableaux de fréquences et diagrammes en barres, histogrammes, diagrammes tige-feuille et en points, fréquences cumulées et ogives, forme d’une distribution

• Tendance centrale et dispersion : moyenne, médiane et mode, étendue, quartiles et écart interquartile, boîtes à moustaches et valeurs aberrantes, variance et écart type, scores z et percentiles, règle empirique et inégalité de Tchebychev

• Probabilités : univers et événements, règles de probabilité, probabilité conditionnelle et indépendance, théorème de Bayes, permutations et combinaisons

• Lois discrètes : variables aléatoires et espérance, loi binomiale, loi de Poisson et loi géométrique

• Lois continues : la loi normale, la loi normale centrée réduite et la table z, approximation normale de la loi binomiale

• Distributions d’échantillonnage : distribution de la moyenne et d’une proportion, théorème central limite

• Intervalles de confiance : intervalles z pour une moyenne, la loi t et les intervalles t, intervalle pour une proportion, choix de la taille de l’échantillon

• Tests d’hypothèse : hypothèses et logique d’un test, valeurs p et signification, erreurs de type I et II et puissance, test z et test t pour un échantillon, test pour une proportion, test t pour deux échantillons, comparaison de deux proportions, test t apparié

• Khi-deux et ANOVA : test d’ajustement du khi-deux, test d’indépendance du khi-deux, ANOVA à un facteur

• Corrélation et régression : nuages de points et corrélation, la droite des moindres carrés, résidus et r²

• Formules et tables : formulaire, table de la loi normale centrée réduite, valeurs critiques de t et du khi-deux

Fonctionnalités

• Un cours de statistique complet en 55 thèmes : statistiques descriptives, probabilités et statistique inférentielle

• 58 illustrations originales : histogrammes, boîtes à moustaches, ogives, courbes normales avec aires colorées, arbres et diagrammes de Venn, intervalles de confiance et droites de régression

• 75 exemples résolus avec toutes les étapes

• 156 exercices d’entraînement avec réponse masquée (touche pour l’afficher)

• Tables statistiques calculées à partir des fonctions de répartition

• Montre ce que calculent les calculatrices et les logiciels de statistique, pour choisir le bon test et lire les résultats

• Recherche dans tous les cours de statistique depuis l’écran d’accueil

• Mode sombre

• Fonctionne hors ligne, sans compte

• Disponible en 8 langues : English, Español, Português, Français, Deutsch, العربية, हिन्दी et Bahasa Indonesia

Pour qui ?

• Étudiants qui suivent un premier cours de statistique : psychologie, gestion, économie, biologie, santé ou ingénierie

• Lycéens qui veulent apprendre les statistiques ou réviser avant un contrôle

• Toute personne qui veut comprendre les moyennes, les marges d’erreur et les valeurs p des rapports, des études et de l’actualité

Statistiques est un outil d’étude indépendant. Le contenu s’appuie sur OpenStax Introductory Statistics (2e édition), OpenIntro Statistics (4e édition) et le NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Il n’est affilié à aucun organisme d’examen, éditeur ou université.

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