Estadística: Curso Completo

Estadística: Curso Completo

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Acerca del Estadística: Curso Completo

Curso de estadística: aprende estadística descriptiva, probabilidad y pruebas

Estadística es un curso de estadística completo en tu teléfono: aprende estadística paso a paso, desde la estadística descriptiva y la probabilidad hasta los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis y la regresión.

55 temas en 12 secciones, 58 ilustraciones originales, 75 ejemplos resueltos y 156 ejercicios de práctica, con palabras sencillas y sin conexión.

Cada tema explica primero la idea, después la fórmula y luego un ejemplo resuelto con todos los pasos. Los ejercicios te permiten comprobar lo que sabes antes de seguir.

Qué vas a aprender

• Datos y muestreo: qué es la estadística, tipos de datos, métodos de muestreo, sesgo en encuestas y muestras, experimentos y estudios observacionales

• Gráficos de datos: tablas de frecuencias y gráficos de barras, histogramas, diagramas de tallo y hojas y de puntos, frecuencia acumulada y ojivas, forma de una distribución

• Centro y dispersión: media, mediana y moda, rango, cuartiles e IQR, diagramas de caja y valores atípicos, varianza y desviación estándar, puntuaciones z y percentiles, regla empírica y Chebyshev

• Probabilidad: espacios muestrales y eventos, reglas de probabilidad, probabilidad condicional e independencia, teorema de Bayes, permutaciones y combinaciones

• Distribuciones discretas: variables aleatorias y valor esperado, distribución binomial, de Poisson y geométrica

• Distribuciones continuas: la distribución normal, la normal estándar y la tabla z, aproximación normal a la binomial

• Distribuciones muestrales: distribución muestral de la media y de una proporción, teorema del límite central

• Intervalos de confianza: intervalos z para una media, la distribución t e intervalos t, intervalo para una proporción, elección del tamaño de muestra

• Pruebas de hipótesis: hipótesis y lógica de la prueba, valores p y significación, errores de tipo I y II y potencia, prueba z y prueba t para una muestra, prueba para una proporción, prueba t para dos muestras, comparación de dos proporciones, prueba t para datos pareados

• Chi-cuadrado y ANOVA: prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste, prueba chi-cuadrado de independencia, ANOVA de un factor

• Correlación y regresión: diagramas de dispersión y correlación, la recta de mínimos cuadrados, residuos y r²

• Fórmulas y tablas: hoja de fórmulas, tabla de la normal estándar, valores críticos de t y de chi-cuadrado

Funciones

• Un curso de estadística completo en 55 temas: estadística descriptiva, probabilidad y estadística inferencial

• 58 ilustraciones originales: histogramas, diagramas de caja, ojivas, curvas normales con áreas sombreadas, diagramas de árbol y de Venn, intervalos de confianza y rectas de regresión

• 75 ejemplos resueltos con todos los pasos

• 156 ejercicios de práctica con la respuesta oculta (toca para verla)

• Tablas estadísticas calculadas a partir de las funciones de distribución

• Muestra qué calculan las calculadoras y los programas estadísticos, para que elijas la prueba correcta y sepas leer los resultados

• Búsqueda en todos los temas de estadística desde la pantalla de inicio

• Modo oscuro

• Funciona sin conexión y sin crear una cuenta

• Disponible en 8 idiomas: English, Español, Português, Français, Deutsch, العربية, हिन्दी y Bahasa Indonesia

Para quién es

• Estudiantes universitarios de un primer curso de estadística: psicología, administración, economía, biología, enfermería o ingeniería

• Estudiantes de secundaria y bachillerato que quieren aprender estadística o repasarla antes de los exámenes

• Cualquier persona que quiera entender los promedios, los márgenes de error y los valores p de informes, estudios y noticias

Estadística es una herramienta de estudio independiente. El contenido se basa en OpenStax Introductory Statistics (2.ª edición), OpenIntro Statistics (4.ª edición) y el NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. No está afiliada a ningún organismo de exámenes, editorial ni universidad.

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