Probability and Statistics

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Binary Tuts
2026年11月04日
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關於Probability and Statistics

學習機率與統計:分佈、貝葉斯方法與假設檢驗

《機率與統計》循序漸進地教你機率和統計推論:共 7 個章節,35 節課,從機率規則和貝葉斯定理到機率分佈、置信區間和假設檢驗,應有盡有。

每節課都包含清晰的講解、原始插圖、例題和練習題,整個應用程式支援離線使用。

每個主題都先解釋概念,然後講解公式及其符號,最後提供一個你可以逐行學習的例題。例題中的所有數字和表格值都經過計算和驗證。

您將學到的內容

• 機率:樣本空間與事件,機率規則(加法、乘法、補集),條件機率與獨立性,貝葉斯定理及其樹狀圖,排列組合

• 離散分佈:隨機變數和期望值,二項分佈,泊松分佈和幾何分佈

• 連續分佈:均勻分佈與指數分佈,常態分佈,標準常態分佈與z表,二項分佈的常態近似

• 抽樣分佈:平均數的抽樣分佈,中心極限定理,比例的抽樣分佈

• 信賴區間:平均數的z區間,t分佈和t區間,比例的信賴區間,誤差範圍和樣本容量的選擇

• 假設檢定:假設和檢驗邏輯,p值和顯著性,I類錯誤和II類錯誤以及功效,單樣本z檢定和t檢驗,比例檢驗,雙樣本t檢驗,比較兩個比例,配對 t 檢驗

• 中心和離散程度:平均數、中位數和眾數,四分位數和四分位數間距 (IQR),箱線圖和異常值,方差和標準差,z 分數和百分位數,經驗法則和切比雪夫規則

• 公式與表格:公式表、標準常態 (z) 表、t 臨界值和卡方臨界值

功能

• 7 個章節,共 35 個機率統計課程,另附公式表和 3 個統計表

• 35 張原始圖表:樹狀圖、機率分佈、常態曲線、抽樣分佈、信賴區間和 p 值區域

• 60 個包含完整步驟的例題

• 108 題練習題,點選即可查看答案

• 公式及其符號意義

• 從主畫面搜尋所有機率統計主題

• 深色模式

• 可離線使用,無需註冊帳號

• 提供 8 種語言版本:英語、西班牙語、葡萄牙語、法語德語、阿拉伯語、印地語和印尼語

適用對象:

• 正在學習機率與統計學入門課程的大學生

• 正在學習機率與統計學的高中生;有助於準備AP統計學

• 任何想要了解機率、分佈、p值和信賴區間的人

《機率與統計學》是一本獨立學習輔助教材。內容基於OpenStax《統計學入門》(第二版)和OpenIntro《統計學》(第四版),參考值已核對NIST/SEMATECH《統計方法電子手冊》。本書與任何考試機構、教材出版商、大學或官方機構均無關聯。

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Probability and Statistics APK信息

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教育
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