ML Pro: Machine Learning AI

ML Pro — это полная, разблокированная, без рекламы версия нашего курса по машинному обучению и искусственному интеллекту. 105 тем, 2650 уроков и более 8000 практических вопросов — за одну оплату, без подписки.

ОДНА ОПЛАТА, ВЕСЬ КУРС

Без ежемесячной платы. Без рекламы, прерывающей сложные объяснения. Нет тем, доступных только после второй покупки. Все материалы доступны для скачивания и изучения в автономном режиме.

ЧТО ВКЛЮЧЕНО

Основы машинного обучения — алгоритм обучения, метрики оценки, переобучение и компромисс между смещением и дисперсией.

Обучение с учителем — линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов, метод k-ближайших соседей и наивный байесовский классификатор.

Обучение без учителя — метод k-средних и иерархическая кластеризация, снижение размерности, анализ главных компонентов и обнаружение аномалий.

Глубокое обучение — перцептроны, функции активации, обратное распространение ошибки, сверточные сети, рекуррентные сети, LSTM и трансформеры.

Обучение с подкреплением — агенты, вознаграждения, Q-обучение и методы, основанные на политике.

Обработка естественного языка — токенизация, эмбеддинги и методы построения больших языковых моделей.

Инструментарий — Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV и Spark MLlib в реальном рабочем процессе.

Прикладные примеры из практики в здравоохранении, финансах, рекомендательных системах, обнаружении мошенничества и компьютерном зрении.

Более 8000 ПРАКТИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ

Каждая тема имеет свой банк вопросов. Сессии состоят из десяти вопросов, по четыре варианта ответа каждый, привязанных к главе, которую вы читали.

Три уровня сложности: для начинающих — 30 секунд на вопрос, для среднего — 20, для экспертов — 10. Проходной балл — 70%. Фильтрация по сложности, по количеству попыток (попробованы или нет) и по лучшему результату. Полная история попыток, сохраняется навсегда.

ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЮ ВКЛЮЧЕНА

25 ролей в области машинного обучения, по 100 вопросов в каждой, всего 2500 вопросов — от младшего до старшего инженера по машинному обучению, специалиста по обработке данных, прикладного специалиста, MLOps, NLP и компьютерного зрения. Время выполнения задано, как на реальном отборочном этапе, результаты оцениваются и сохраняются.

ПОЛНОСТЬЮ ОФЛАЙН-ОБУЧЕНИЕ

Загрузите любой материал и читайте его без подключения к сети. Текст урока хранится на устройстве; изображениям по-прежнему требуется подключение к сети. Открытые уроки автоматически кэшируются. На экране «Загрузки» отображается содержимое файлов, и вы можете отменить, возобновить или очистить материал.

ПРОГРЕСС И СЕРТИФИКАТЫ

Отмечайте уроки как завершенные, отслеживайте реальный процент выполнения по каждому материалу и возвращайтесь к тому же месту с помощью карточки «Продолжить».

Поддерживайте ежедневную серию с дополнительным напоминанием, которое не включается, если вы его не включите.

Завершите материал и пройдите тест на 70% или выше, чтобы разблокировать сертификат, которым можно поделиться.

ПОЧЕМУ ВЫБИРАЕТСЯ PRO-ИЗДАНИЕ

Непрерывное чтение. Машинное обучение требует постоянной концентрации, а реклама посреди объяснения обратного распространения ошибки обходится вам дороже, чем нам.

Полное покрытие материала — ничего не утаивается из программы или банка вопросов.

Полнотекстовый поиск по каждому уроку — именно то, что вам нужно накануне собеседования. Подсветка синтаксиса кода с возможностью копирования одним касанием, светлая и темная темы, регулируемый размер шрифта и планшетная раскладка.

Один платеж, без продления.

КОМУ ПОДХОДИТ PRO-ИЗДАНИЕ

Разработчикам, переходящим в область машинного обучения или анализа данных, которым нужен единый надежный справочник. Студентам, изучающим ИИ или анализ данных, которым требуется более понятное второе объяснение, чем конспекты лекций. Кандидатам, готовящимся к собеседованиям по машинному обучению, где вопросы по-прежнему сосредоточены на основах, а не на новейших библиотеках. Профессионалам, которым необходимо понимать модели, используемые в их отрасли.

Понимание того, как обучаются модели, почему они терпят неудачу и что они действительно не могут делать, стало частью базового уровня технической работы. Это понимание не устаревает при изменении версии фреймворка.

Купите один раз, используйте, изучайте в своем темпе.

Вопросы, исправления или предложения по темам? Пишите на mail@ehsanur.com — мы обновляем приложение на основе запросов учащихся.