ML Pro: Machine Learning AI

ML Pro ist die vollständige, freigeschaltete und werbefreie Version unseres Kurses zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. 105 Themen, 2.650 Lektionen und über 8.000 Übungsfragen – alles mit einer einzigen Zahlung, ohne Abonnement.

EINMAL ZAHLUNG, DER GANZE KURS

Keine monatlichen Gebühren. Keine Werbung, die komplexe Erklärungen unterbricht. Keine Themen, die erst durch einen zweiten Kauf freigeschaltet werden müssen. Alle Inhalte können heruntergeladen und offline genutzt werden.

INHALT

Grundlagen des Maschinellen Lernens – Trainingsablauf, Bewertungsmetriken, Overfitting und der Bias-Varianz-Tradeoff.

Überwachtes Lernen – Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, k-Nearest Neighbors und Naive Bayes.

Unüberwachtes Lernen – k-Means-Clustering und hierarchisches Clustering, Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenanalyse und Anomalieerkennung.

Deep Learning – Perzeptronen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs und Transformer.

Reinforcement Learning – Agenten, Belohnungen, Q-Learning und richtlinienbasierte Methoden.

Verarbeitung natürlicher Sprache – Tokenisierung, Einbettungen und Aufbau großer Sprachmodelle.

Tools – Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV und Spark MLlib in einem realen Workflow.

Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung und Computer Vision.

Über 8.000 Übungsfragen

Jedes Thema hat einen eigenen Fragenpool. Jede Sitzung besteht aus zehn Fragen mit jeweils vier Antwortmöglichkeiten, die sich auf das gelesene Kapitel beziehen.

Drei Zeitstufen: Anfänger (30 Sekunden pro Frage), Fortgeschrittene (20 Sekunden), Experten (10 Sekunden). Bestehen bei 70 %. Filtern nach Schwierigkeitsgrad, bearbeiteten oder unbearbeiteten Fragen und Bestleistung. Vollständiger Bearbeitungsverlauf wird dauerhaft gespeichert.

INKLUSIVE VORBEREITUNG AUF VORSTELLUNGSGESPRÄCHE

25 Positionen im Bereich Machine Learning, je 100 Fragen, insgesamt 2.500 – vom Junior bis zum Principal ML Engineer, Data Scientist, Applied Scientist, MLOps, NLP und Computer Vision. Zeitlich begrenzt wie in einem echten Auswahlverfahren, mit Auswertung und Speicherung.

KOMPLETTES OFFLINE-LERNEN

Laden Sie beliebige Themen herunter und lesen Sie sie offline. Der Text bleibt auf Ihrem Gerät gespeichert; für Bilder ist weiterhin eine Internetverbindung erforderlich. Geöffnete Lektionen werden automatisch zwischengespeichert. Im Download-Bildschirm sehen Sie, was gespeichert ist, und können Themen abbrechen, fortsetzen oder löschen.

FORTSCHRITT UND ZERTIFIKATE

Markieren Sie abgeschlossene Lektionen, verfolgen Sie Ihren tatsächlichen Lernfortschritt pro Thema und kehren Sie mit der „Weiter“-Karte genau zu Ihrer vorherigen Position zurück.

Führen Sie eine tägliche Lernserie mit einer optionalen Erinnerungsfunktion, die standardmäßig deaktiviert ist.

Schließen Sie ein Thema ab und bestehen Sie das zugehörige Quiz mit mindestens 70 %, um ein teilbares Zertifikat freizuschalten.

WARUM DIE PRO EDITION?

Unterbrechungsfreies Lesen. Maschinelles Lernen erfordert anhaltende Konzentration, und eine Werbung mitten in einer Erklärung zur Backpropagation kostet Sie mehr als uns.

Vollständige Abdeckung – nichts aus dem Lehrplan oder der Fragensammlung wird ausgelassen.

Volltextsuche in jeder Lektion – genau das, was Sie am Abend vor einem Vorstellungsgespräch brauchen. Syntaxhervorgehobener Code mit Ein-Klick-Kopieren, helles und dunkles Design, anpassbare Schriftgröße und Tablet-Layout.

Einmalige Zahlung, keine Verlängerung.

WER KAUFT DIE PRO EDITION?

Entwickler, die in die Bereiche Machine Learning Engineering oder Data Science einsteigen und eine zuverlässige Referenz suchen. Studierende von KI- oder Data-Science-Kursen, die eine verständlichere Zweiterklärung als ihre Vorlesungsmitschriften benötigen. Bewerber, die sich auf Vorstellungsgespräche im Bereich Machine Learning vorbereiten, bei denen der Fokus immer noch auf den Grundlagen und nicht auf der neuesten Bibliothek liegt. Fachkräfte, die die in ihrer Branche eingesetzten Modelle verstehen müssen.

Das Verständnis dafür, wie Modelle trainiert werden, warum sie versagen und was sie tatsächlich nicht leisten können, ist zu einer Grundlage für technische Arbeit geworden. Dieses Verständnis bleibt auch bei einem Framework-Versionswechsel relevant.

Einmal kaufen, behalten und in Ihrem eigenen Tempo lernen.

Fragen, Korrekturen oder Themenwünsche? Schreiben Sie an mail@ehsanur.com – wir aktualisieren die App basierend auf den Wünschen unserer Nutzer.