Number Analytics

Number Analytics is statistische software voor geavanceerde statistische tests, regressieanalyse, tekstanalyse en overlevingsanalyse. Het ondersteunt meerdere gegevensformaten zoals SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA en SAS. De software biedt krachtige grafieken en tabellen voor gemiddelde verschiltests (T-test, ANOVA), lineaire regressie, logistische regressie en K-means clustering. Met tekstwolkvisualisatie kunt u binnen enkele seconden ongestructureerde tekstgegevens van klantenfeedback analyseren. Analyseer uw gegevens altijd en overal eenvoudig met smartphones en tablets.

Statistische analyse is van cruciaal belang voor het verbeteren van het bedrijfsleven, de samenleving en de manier waarop we leven. Marktonderzoek voor de ontwikkeling van nieuwe producten, sociaalwetenschappelijk onderzoek aan universiteiten en medisch onderzoek in ziekenhuizen zijn allemaal op zoek naar interessante, statistisch significante gegevenspatronen die zijn gebaseerd op feitelijke, experimentele of enquêtegegevens. Number Analytics is ontworpen voor gebruikers die niet goed zijn in coderen en statistieken, maar snel en eenvoudig verschillende soorten gegevens moeten analyseren voor hun onderzoek op hun mobiele apparaten.

In het verleden betekende het analyseren van gegevens urenlang het voorbereiden van gegevens, het samenvatten van samenvattende statistieken, het uitvoeren van talloze statistische analyses op basis van hypothesen en het vinden van statistisch significante relaties tussen variabelen. Vooral voor beginners zijn het selecteren van de juiste statistische modellen en het interpreteren van de resultaten de pijnpunten die veel tijd en moeite vergen. Nu kan het gedaan worden met klikken en automatisering die het proces minstens 10 keer kunnen versnellen.

Met Number Analyzer past de computer deze statistische modellen automatisch toe en legt de statistische resultaten in eenvoudig Engels uit.

Doordat de computer weet welke statistische modellen hij moet gebruiken, kun je meer dan 100 statistische analyses tegelijk uitvoeren. De statistische resultaten, zoals lineaire regressie en ANOVA, tonen niet alleen statistische testresultaten, maar ook grafieken met betrouwbaarheidsintervallen en marginale effecten, en tabellen gecodeerd met statistische verschillen tussen subgroepen.

Om uw eigen gegevens te uploaden, downloadt of verplaatst u eerst uw gegevens naar iCloud-opslag. Klik vervolgens op de knop Uploaden in het gedeelte Gegevens. U kunt de gegevens eenvoudig uploaden en gebruiken. Er worden verschillende gegevensformaten ondersteund, waaronder gelabelde enquêtegegevens (SPSS).

Momenteel is de uploadbestandsgrootte beperkt tot 2 MB.

Voor degene die de activatiecode van jouw organisatie (universiteiten of bedrijven) heeft ontvangen, voer de code in op de Upgrade-pagina onder Account.

Beschrijvende statistieken

-Samenvattende statistieken

-Frequentietabel

-Kruissteek (Chi-sq.-test)

- Draaitafel

-Correlatie

-Tekstanalyse

Gemiddelde verschiltest

-Eén voorbeeld T-test

-Gekoppelde voorbeeld-T-test

-Onafhankelijke monsters T-test

-ANOVA-test (variantieanalyse).

Regressie analyse

- Lineaire regressie

- Regressie met vast effect

- Logistieke regressie

Clusteranalyse

- K-betekent clustering

Overlevingsanalyse

-Kaplan Meier-plot