Number Analytics

Number Analytics ist eine Statistiksoftware für erweiterte statistische Tests, Regressionsanalyse, Textanalyse und Überlebensanalyse. Es unterstützt mehrere Datenformate wie SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA und SAS. Die Software bietet leistungsstarke Grafiken und Tabellen für Mittelwertdifferenztests (T-Test, ANOVA), lineare Regression, logistische Regression und K-Mittel-Clustering. Mithilfe der Text-Cloud-Visualisierung können Sie unstrukturierte Kundenfeedback-Textdaten in Sekundenschnelle analysieren. Analysieren Sie Ihre Daten ganz einfach jederzeit und überall mit Smartphones und Tablets.

Statistische Analysen sind von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung von Wirtschaft, Gesellschaft und unserem Leben. Marktforschung für die Entwicklung neuer Produkte, sozialwissenschaftliche Forschung an Universitäten und medizinische Forschung in Krankenhäusern suchen alle nach interessanten, statistisch signifikanten Datenmustern, die auf tatsächlichen, experimentellen oder Umfragedaten basieren. Number Analytics wurde für Benutzer entwickelt, die sich nicht gut mit Programmieren und Statistiken auskennen, aber schnell und einfach verschiedene Arten von Daten für ihre Recherchen auf ihren Mobilgeräten analysieren müssen.

In der Vergangenheit bedeutete die Analyse von Daten, Stunden damit zu verbringen, Daten vorzubereiten, zusammenfassende Statistiken zusammenzufassen, zahlreiche statistische Analysen auf der Grundlage von Hypothesen durchzuführen und statistisch signifikante Beziehungen zwischen Variablen zu finden. Besonders für Anfänger sind die Auswahl der richtigen statistischen Modelle und die Interpretation der Ergebnisse problematisch und erfordern viel Zeit und Mühe. Jetzt ist dies mit Klicks und Automatisierung möglich, die den Prozess mindestens um das Zehnfache beschleunigen können.

Mit Number Analyzer wendet der Computer diese statistischen Modelle automatisch an und erklärt die statistischen Ergebnisse in einfachem Englisch.

Da der Computer weiß, welche statistischen Modelle er verwenden muss, können Sie mehr als 100 statistische Analysen gleichzeitig durchführen. Die statistischen Ergebnisse wie lineare Regression und ANOVA zeigen nicht nur statistische Testergebnisse, sondern auch Diagramme mit Konfidenzintervallen und Randeffekten sowie Tabellen, die mit statistischen Unterschieden zwischen Untergruppen codiert sind.

Um Ihre eigenen Daten hochzuladen, laden Sie Ihre Daten zunächst herunter oder verschieben Sie sie in den iCloud-Speicher. Klicken Sie dann im Abschnitt „Daten“ auf die Schaltfläche „Hochladen“. Sie können die Daten einfach hochladen und nutzen. Verschiedene Datenformate werden unterstützt, einschließlich gekennzeichneter Umfragedaten (SPSS).

Derzeit ist die Größe der Upload-Datei auf 2 MB begrenzt.

Wenn Sie den Aktivierungscode von Ihrer Organisation (Universitäten oder Unternehmen) erhalten haben, geben Sie den Code auf der Upgrade-Seite unter „Konto“ ein.

Beschreibende Statistik

-Zusammengefasste Statistiken

-Häufigkeitstabelle

-Kreuztabelle (Chi-Quadrat-Test)

-Pivot-Tabelle

-Korrelation

-Textanalyse

Mittelwertdifferenztest

-Ein Beispiel-T-Test

-Gepaarter Stichproben-T-Test

-T-Test bei unabhängigen Stichproben

-ANOVA-Test (Varianzanalyse).

Regressionsanalyse

- Lineare Regression

- Regression mit behobenem Effekt

- Logistische Regression

Clustering-Analyse

- K-Means-Clustering

Überlebensanalyse

-Kaplan Meier-Plot