Database Management System

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Informazioni su Database Management System

Appunti avanzati sui DBMS: database distribuiti, data mining, OLAP e transazioni

"Advanced Database Management Systems (DBMS)" è un manuale gratuito di ingegneria informatica che copre argomenti importanti del corso, con note dettagliate, diagrammi, equazioni, formule e materiale di studio. Scarica questo libro digitale e guida di riferimento per corsi di diploma, laurea in ingegneria (BE, BTech), informatica (BCA, BSc, MCA) e altri corsi di laurea.

Esplora 130 argomenti suddivisi in 10 capitoli su database paralleli, DBMS distribuiti, data mining, database orientati agli oggetti, data warehousing, transazioni e database temporali. Utile per esami universitari, ripasso rapido, esami orali, colloqui tecnici, compiti e progetti.

RAMI DELL'INGEGNERIA CORRELATE

Ingegneria Informatica (CSE), Tecnologie dell'Informazione (IT), Ingegneria Informatica, Ingegneria del Software, Scienza dei Dati, Intelligenza Artificiale, Sistemi di Database e corsi correlati.

61 ARGOMENTI DISTINTI ELENCATI SU 130

DATABASE PARALLELI E DISTRIBUITI

1. Architetture di database paralleli

2. Valutazione parallela delle query

3. Parallelizzazione delle singole operazioni

4. Ottimizzazione delle query parallele

5. Introduzione ai database distribuiti

6. Architetture di DBMS distribuiti

7. Archiviazione dei dati in DBMS distribuiti

8. Gestione del catalogo distribuito

9. Aggiornamento dei dati distribuiti

10. Controllo della concorrenza distribuito

11. Ripristino distribuito

12. Commit a due fasi rivisitato

13. Commit a tre fasi

DATA MINING E ANALISI DEI DATI

14. Introduzione al data mining

15. Conteggio delle co-occorrenze

16. Query iceberg

17. Estrazione di regole

18. Regole strutturate ad albero

19. Problema di clustering

20. Algoritmo di clustering

21. Attività di data mining

22. Similarità Ricerca su sequenze

23. Utilizzi del data mining

24. Funzioni del data mining

25. Tecnologie di data mining

DBMS ORIENTATI AGLI OGGETTI E OGGETTO-RELAZIONALI

26. Sistemi di database orientati agli oggetti

27. Nuovi tipi di dati

28. Tipi di dati astratti

29. Metodi di un ADT

30. Tipi di dati strutturati

31. Manipolazione di dati di tipi strutturati

32. Oggetti e tipi di riferimento

33. Ereditarietà

34. Progettazione di un ORDBMS

35. Sfide nell'implementazione di un ORDBMS

36. OODBMS

37. Object Query Language

38. Confronto tra RDBMS e ORDBMS

39. OODBMS: vantaggi e svantaggi

APPLICAZIONI AVANZATE PER DATABASE

40. Monitor di elaborazione delle transazioni

41. Nuovi modelli di transazione

42. Accesso integrato a più fonti di dati

43. Database mobili

44. Database in memoria principale

45. Database multimediali

46. Sistemi informativi geografici

47. Database temporali e sequenziali

48. Visualizzazione delle informazioni

49. Modelli di database emergenti

DATA WAREHOUSING

50. Data Warehouse

51. Confronto tra ambienti OLTP e Data Warehousing

52. Architetture di Data Warehouse

53. Progettazione logica e fisica dei Data Warehouse

54. Schema del Data Warehouse

55. Oggetti di Data Warehousing

PROGETTAZIONE DI DATABASE TEMPORALI

56. Progettazione di database temporali

57. Progettazione logica di database temporali

58. Progettazione concettuale di database temporali

59. Implementazione di database temporali

60. Implementazione di DBMS temporali

61. Implementazione di operatori algebrici

CARATTERISTICHE DELL'APP

• Note, diagrammi ed equazioni per capitolo

• Navigazione semplice e modalità di lettura confortevole

• Materiale di riferimento ottimizzato per dispositivi mobili per esami e colloqui

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