Database Management System

„Advanced Database Management Systems (DBMS)“ ist ein kostenloses Handbuch für Informatik-Ingenieure, das wichtige Kursthemen, detaillierte Erläuterungen, Diagramme, Gleichungen, Formeln und Lernmaterialien umfasst. Laden Sie dieses digitale Buch und Nachschlagewerk für Diplom-, Bachelor- (BE, BTech, BCA, BSc, MCA) und Masterstudiengänge herunter.

Entdecken Sie 130 Themen in 10 Kapiteln zu parallelen Datenbanken, verteilten DBMS, Data Mining, objektorientierten Datenbanken, Data Warehousing, Transaktionen und temporalen Datenbanken. Ideal für Universitätsprüfungen, schnelle Wiederholung, mündliche Prüfungen, technische Vorstellungsgespräche, Hausarbeiten und Projekte.

VERWANDTE FACHBEREICHE

Informatik (CSE), Informationstechnologie (IT), Computertechnik, Softwareentwicklung, Data Science, Künstliche Intelligenz, Datenbanksysteme und verwandte Studiengänge.

61 AUSGEWÄHLTE THEMEN AUS 130

PARALLELE & VERTEILTE DATENBANKEN

1. Architekturen paralleler Datenbanken

2. Parallele Abfrageauswertung

3. Parallelisierung einzelner Operationen

4. Optimierung paralleler Abfragen

5. Einführung in verteilte Datenbanken

6. Architekturen verteilter DBMS

7. Datenspeicherung in verteilten DBMS

8. Verteilte Katalogverwaltung

9. Aktualisierung verteilter Daten

10. Verteilte Zugriffskontrolle

11. Verteilte Wiederherstellung

12. Zwei-Phasen-Commit (erneut betrachtet)

13. Drei-Phasen-Commit

DATENMINING & -ANALYSE

14. Einführung in Data Mining

15. Zählen von Kookkurrenzen

16. Eisberg-Abfragen

17. Regelsuche

18. Baumstrukturierte Regeln

19. Clustering-Problem

20. Clustering-Algorithmus

21. Data-Mining-Aufgaben

22. Ähnlichkeitssuche Sequenzen

23. Anwendungsbereiche von Data Mining

24. Funktionen von Data Mining

25. Technologien für Data Mining

Objektorientierte und objektrelationale Datenbanksysteme (DBMS)

26. Objektorientierte Datenbanksysteme

27. Neue Datentypen

28. Abstrakte Datentypen (ADT)

29. Methoden eines ADT

30. Strukturierte Datentypen

31. Manipulation von Daten strukturierter Typen

32. Objekte und Referenztypen

33. Vererbung

34. Entwurf eines objektorientierten Datenbanksystems (ORDBMS)

35. Herausforderungen bei der Implementierung eines objektorientierten Datenbanksystems (ORDBMS)

36. Objektorientierte Datenbanksysteme (OODBMS)

37. Objektabfragesprache (OAL)

38. Vergleich von relationalen Datenbanksystemen (RDBMS) und objektorientierten Datenbanksystemen (ORDBMS)

39. OODBMS: Vorteile und Nachteile

Fortgeschrittene Datenbankanwendungen

40. Transaktionsverarbeitungsmonitore

41. Neue Transaktionsmodelle

42. Integrierter Zugriff auf mehrere Datenquellen

43. Mobil Datenbanken

44. Hauptspeicherdatenbanken

45. Multimediadatenbanken

46. Geographische Informationssysteme (GIS)

47. Temporale und Sequenzdatenbanken

48. Informationsvisualisierung

49. Neue Datenbankmodelle

DATA WAREHOUSING

50. Data Warehouse

51. Vergleich von OLTP- und Data-Warehousing-Umgebungen

52. Data-Warehouse-Architekturen

53. Logischer vs. physischer Entwurf von Data Warehouses

54. Data-Warehouse-Schema

55. Data-Warehouse-Objekte

ENTWURF TEMPORALER DATENBANKEN

56. Entwurf temporaler Datenbanken

57. Logischer Entwurf temporaler Datenbanken

58. Konzeptioneller Entwurf temporaler Datenbanken

59. Implementierung temporaler Datenbanken

60. Implementierung temporaler DBMS

61. Implementierung algebraischer Operatoren

APP-FUNKTIONEN

• Kapitelweise Notizen, Diagramme und Gleichungen

• Einfache Navigation und komfortabler Lesemodus

• Mobiloptimiertes Nachschlagewerk für Prüfungen und Vorstellungsgespräche

• Zugriff auf verwandte Inhalte Lehrbücher für Ingenieurwissenschaften

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