Japanese dictionary

JDict est un dictionnaire hors ligne japonais-anglais contenant plus de 160000 entrées, plus de 10000 kanji et près de 60000 exemples de phrases.

Il est largement inspiré du dictionnaire "[Imi_wa?]" De la plate-forme [i_O_S], tant sur le plan fonctionnel que visuel.

Caractéristiques actuelles:

- fonctionne hors ligne

- montre kana / romaji pendant que vous tapez

- prend en charge les jokers dans le vocabulaire

- mots récents, exemples et kanji

- mode romaji à la recherche

- la recherche en kanji est divisée en lectures ON / KUN, en nanori et en résultats de signification

- exemple de recherche très rapide

- extraire les mots des phrases

- animations d'ordre de trait kanji

- furigana est apparié partout avec mon propre algorithme (peut encore avoir quelques bugs)

- dans la vue des composants, vous pouvez voir tous les kanji avec des composants donnés classés par niveau JLPT et mot commun

- dans la vue kanji, vous pouvez voir tous les composés avec des kanji donnés ordonnés comme ci-dessus

- recherche kanji par composants (design inspiré du dictionnaire "japonais")

- parcourir les kanji par JLPT et les notes scolaires

- Remarques

- listes (fonctionne comme des favoris mais avec des dossiers / sous-dossiers)

- la recherche de vocabulaire reconnaît certaines notions de grammaire de base lors de la frappe

- dans la vue de détail des mots, les exemples sont classés par mot si le lien existe

Comme vous pouvez le constater, les fonctionnalités sont pour la plupart basiques pour le moment.

Le fichier de base de données est assez volumineux (~ 230 Mo). La raison en est qu'il contient beaucoup d'exemples de phrases et qu'il a besoin de beaucoup d'index pour fonctionner correctement.

Mes plans:

- rendre l'application plus conviviale (recherche par liste)

- apprendre la fonction de vocabulaire (en utilisant des listes)

- exportation de listes vers Anki

- liens externes dans le vocabulaire

- reconnaissance de l'écriture kanji

- Shiratori jeu

- améliorer l’algorithme d’extrait de mots (j’ai quelques idées en utilisant l’approche statistique pour le rendre plus rapide)

Remerciements:

- Groupes de recherche sur les dictionnaires électroniques

- KanjiVG

- Tatoeba

- KanjiCafe

- Tanos (JLPT)