關於LLM Hoster
在手機上本地運行 LLM 的 AI 模型,並透過 LAN 提供服務。
將您的安卓手機變成強大的私有AI伺服器-無需雲端,無需訂閱,資料不會離開您的裝置。
LLM Hoster 讓您可以直接在手機上下載並執行大型語言模型 (LLM),使用 llama.cpp 推理引擎,並透過本地網路提供完全相容的 API。它可與任何支援 baseAPI/v1API 的用戶端配合使用,例如 Open WebUI、Continue.dev、Chatbox、LM Studio 或您自己的應用程式。
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🔒 完全私密
您的資料永遠不會離開您的裝置。推理無需聯網。無需 API 金鑰,無需支付雲端費用,無需遙測資料。手機上發生的一切,只會保留在您的手機上。
📥 一鍵模型下載
只需輕觸一下,即可瀏覽並下載 Hugging Face 的 GGUF 型號。只需貼上類似「author/model_name-GGUF」的倉庫名稱,應用程式即可自動尋找並下載最適合行動裝置的量化版本。
🌐 /v1 相容 API
在您的區域網路中公開真正的 REST API:
• GET /v1/models
• POST /v1/chat/completions
• POST /v1/completions
可從筆記型電腦、平板電腦或同一網路上的任何裝置連接。
💬 內建聊天
直接在應用程式內與已載入的模型聊天。無需外部客戶端即可快速對話。
⚡ 性能調優
針對您的裝置微調推理:
• CPU 核心分配(2-8 個執行緒)
• 鍵值快取量化(q4_0、q8_0)
• 上下文視窗大小(2K-16K 個 token)
• 批次大小控制
• GPU 層卸載
• 支援 Flash Attention
🔧 後台運行
前台服務即使在您切換應用程式時也能保持伺服器運作。您可以隨時從通知欄停止它。
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支持的模型
適用於任何 GGUF 格式的模型。推薦起始版本:
• Llama 3.2 (1B / 3B)
• Phi-3 Mini
• Gemma 2 (2B)
• Qwen 2.5 (1.5B / 3B)
• Mistral 7B (Q4 量化)
較小的量化模式(Q4_K_M、Q4_0)在手機上運作效果最佳。模型儲存在本機,並可在會話之間保留。
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應用場景
• 完全依賴雲端的私有AI助手
• 開發和測試基於LLM的應用程式
• 在網路連線受限的地區使用離線AI
• 學習與試驗開源模型
• 為家庭網路中的多個裝置提供AI服務
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無廣告。無追蹤。無需註冊帳號。手機上的AI,觸手可及。
立即下載LLM Hoster,開始託管您自己的私有AI伺服器。
最新版本1.6的更新日誌
• Stability improvements and general UI cleanup.












