Unsupervised Learning

Uczenie bez nadzoru to dziedzina uczenia maszynowego, w której algorytmy są szkolone na danych, które nie zostały oznaczone przez ludzi. Nazywa się to czasem „treningiem bez nadzoru” lub „samoorganizującą się mapą”. W przypadku uczenia się bez nadzoru maszyny są zaprogramowane do wyszukiwania wzorców w danych i wyciągania wniosków na ich temat bez wiedzy, co reprezentują te wzorce.

Uczenie bez nadzoru to rodzaj uczenia maszynowego, które nie obejmuje żadnej interwencji (ani nadzoru) człowieka.