GLB AR Viewer & 3D Scanner

Przekształć swój smartfon w wydajny skaner 3D i profesjonalną przeglądarkę CAD, zaprojektowaną z myślą o wydajnej wizualizacji 3D. Niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem, artystą 3D, czy hobbystą, nasza aplikacja pozwala uchwycić rzeczywistość dzięki zaawansowanemu skanowaniu 3D i wizualizować pliki 3D w rozszerzonej rzeczywistości (AR) z niezrównaną stabilnością.

Odkryj nieograniczony świat AR

Uwolnij swoją kreatywność w spersonalizowanej rzeczywistości rozszerzonej (AR). Bezproblemowo importuj, dostosowuj i kategoryzuj swoje doświadczenia w rozszerzonej rzeczywistości (AR). To nie tylko galeria; to profesjonalne narzędzie do umieszczania modeli w rozszerzonej rzeczywistości (AR) w skali rzeczywistej, pozwalające na inspekcję każdego szczegółu zasobów glTF i GLB w Twoim otoczeniu fizycznym.

Kluczowe funkcje dla zaawansowanych użytkowników:

Wczytywanie i importowanie dużych modeli: Wreszcie przeglądarka, która się nie zawiesza. Zoptymalizowana pod kątem łatwej obsługi złożonych, wielokątnych, dużych modeli i przemysłowych projektów CAD.

Bezproblemowa kontrola: Doświadcz intuicyjnej nawigacji. Obracaj, powiększaj i skaluj swoje zasoby 3D za pomocą płynnych, profesjonalnych elementów sterujących dotykiem.

Integracja z chmurą: Ładuj modele z usług przechowywania danych w chmurze (Dysk Google, Dropbox i inne) lub importuj bezpośrednio z urządzenia lokalnego.

Zaawansowane możliwości skanowania 3D: Wykorzystaj pełen potencjał swojego urządzenia dzięki naszemu solidnemu, wbudowanemu skanerowi 3D. Zapewniamy profesjonalną digitalizację w kieszeni, dzięki czemu wysokiej jakości skanowanie 3D jest dostępne, szybkie i niezwykle precyzyjne.

Skanowanie obiektów: Z łatwością digitalizuj rzeczywiste przedmioty dzięki naszemu dedykowanemu trybowi skanowania obiektów. Od małych artefaktów po produkty średniej wielkości, precyzyjne skanowanie obiektów zamienia fizyczne dobra w bardzo szczegółowe modele cyfrowe gotowe do umieszczenia w rozszerzonej rzeczywistości (AR) lub eksportu.

Skanowanie pomieszczeń: Natychmiastowe mapowanie wnętrz. Wykorzystaj nasze narzędzie do skanowania pomieszczeń, aby generować dokładne układy przestrzenne. Niezależnie od tego, czy chodzi o projektowanie wnętrz, architekturę, czy planowanie rozmieszczenia mebli, niezawodne skanowanie pomieszczeń zapewni Ci dokładne wymiary, których potrzebujesz.

Skanowanie twarzy: Uchwyć szczegółową geometrię twarzy dzięki naszej zoptymalizowanej technologii skanowania twarzy. Idealna do niestandardowych awatarów, gier i urządzeń noszonych, nasza technologia skanowania twarzy gwarantuje dokładną topografię i płynne mapowanie tekstur za każdym razem.

Nagrywaj wideo w wysokiej rozdzielczości: Uchwyć swoje doświadczenia AR w oszałamiającej jakości. Nagrywaj filmy w wysokiej rozdzielczości swoich modeli w świecie rzeczywistym, aby udostępniać je klientom lub w mediach społecznościowych.

Widoki standardowe: Przełączaj się między widokami standardowymi (góra, przód i bok) natychmiast, aby przeglądać geometrię jak profesjonalista.

Obsługa formatów: Kompleksowe wsparcie dla plików GLB, GLTF i OBJ, w tym tekstur i materiałów PBR.

Przestań męczyć się z podstawowymi przeglądarkami. Niezależnie od tego, czy wizualizujesz nowy układ, czy przeglądasz złożoną część mechaniczną, nasze narzędzie zapewnia precyzję i wydajność, których potrzebujesz.

Cytowania:

T. E. Andreassen, D. R. Hume, L. D. Hamilton, K. E. Walker, S. E. Higinbotham i K. B. Shelburne, „Trójwymiarowa geometria mięśniowo-szkieletowa kończyn dolnych widoczności ludzkiej kobiety i mężczyzny”, Sci. Data, tom 10, nr 1, s. 10. 34, styczeń 2023, doi: 10.1038/s41597-022-01905-2.

T. E. Andreassen, D. R. Hume, L. D. Hamilton, S. E. Higinbotham i K. B. Shelburne, „Zautomatyzowany proces przeokalania elementów skończonych i regulacji luk 2D i 3D z wykorzystaniem sieci radialnych funkcji bazowych”, arXiv Comput. Sci., wrzesień 2022, doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.06948

Podziękowania dla twórców tych modeli:

„An Animated Cat” (https://skfb.ly/6YPwH) autorstwa Evil_Katz jest licencjonowany na podstawie Creative Commons Uznanie autorstwa (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

W niniejszym badaniu/projekcie wykorzystano dane modelu 3D z BodyParts3D, © The Database Center for Life Science na licencji CC Attribution 4.0 International.