Digital Image Processing

Processing Pemprosesan gambar digital adalah penggunaan algoritma komputer untuk melakukan pemprosesan gambar pada gambar digital. Sebagai subkategori atau bidang pemprosesan isyarat digital, pemprosesan gambar digital mempunyai banyak kelebihan berbanding pemprosesan gambar analog. Ia membolehkan rangkaian algoritma yang jauh lebih luas diterapkan pada data input dan dapat mengelakkan masalah seperti peningkatan kebisingan dan gangguan isyarat semasa pemprosesan. Oleh kerana gambar didefinisikan dalam dua dimensi (mungkin lebih) pemprosesan gambar digital mungkin dimodelkan dalam bentuk sistem multidimensi.✴

► Aplikasi ini memberi anda pengetahuan mengenai kaedah dan prosedur yang digunakan secara meluas untuk menafsirkan gambar digital untuk peningkatan dan pemulihan gambar dan melakukan operasi pada gambar seperti (kabur, zum, mengasah, pengesanan tepi, dll.). Ia juga memfokuskan pada pemahaman bagaimana penglihatan manusia berfungsi. Bagaimana mata manusia membayangkan banyak perkara, dan bagaimana otak mentafsirkan gambar-gambar itu? Aplikasi ini juga merangkumi beberapa konsep penting mengenai isyarat dan sistem seperti (Sampling, Quantization, Convolution, Frequency domain analysis dll.c) .✦

Ics Topik yang Diliputi dalam Aplikasi ini disenaraikan di bawah】

⇢ Pengenalan Pemprosesan Imej Digital

⇢ Pengenalan Isyarat dan Sistem

⇢ Sejarah Fotografi

⇢ Konsep Dimensi

Form Pembentukan Gambar pada Kamera

⇢ Mekanisme Kamera

⇢ Konsep Pixel

⇢ Transformasi Perspektif

⇢ Konsep Bit Setiap Piksel

⇢ Jenis Imej

⇢ Penukaran Kod Warna

⇢ Penukaran Skala Kelabu ke RGB

⇢ Konsep Persampelan

⇢ Resolusi Pixel

⇢ Konsep Zum

⇢ Kaedah Zum

⇢ Penyelesaian Spatial

⇢ Piksel, Titik dan Garis Per inci

⇢ Resolusi Tahap Kelabu

⇢ Konsep Kuantisasi

⇢ Keluk keutamaan ISO

⇢ Konsep Dithering

⇢ Pengenalan Histogram

⇢ Kecerahan dan Kontras

⇢ Transformasi Imej

⇢ Gelongsor Histogram

⇢ Regangan histogram

⇢ Pengenalan kepada Kebarangkalian

⇢ Penyamaan Histogram

⇢ Transformasi Tahap Kelabu

⇢ Konsep Konvolusi

⇢ Konsep Topeng

⇢ Konsep Kekaburan

⇢ Konsep Pengesanan Edge

⇢ Pengendali Prewitt

⇢ Pengendali Sobel

⇢ Topeng Kompas Robinson

⇢ Masker Kompas Krisch

⇢ Pengendali Laplacian

⇢ Pengenalan domain Frekuensi

Series Seri dan Transformasi Fourier

⇢ Teorema Konvolusi

Pass Penapis Lulus Tinggi vs Rendah

⇢ Pengenalan Ruang Warna

⇢ Pengenalan Pemampatan JPEG

⇢ Pengecam Perwatakan Optik

Vision Visi Komputer dan Grafik Komputer

Pembentukan Gambar

⇢ Di dalam Kamera - Sensitiviti

⇢ Fomasi gambar digital

⇢ Sensitiviti dan Warna

⇢ Persampelan Sesuai

⇢ Kuantisasi ke tahap P

⇢ (R, G, B) Parameterisasi Imej Warna Penuh

⇢ Imej sebagai Matriks

⇢ Pemprosesan Mudah - Transpos

⇢ Pemprosesan Ringkas - Pangkas

⇢ Pemprosesan Titik

⇢ Mengira Histogram Imej Titik Diproses

Iece Fungsi Titik Linear, "Berterusan" Titik

⇢ Regangan / Mampatan Lebih Banyak

⇢ Julat Dinamik, Penglihatan dan Peningkatan Kontras

Note Nota Ringkas mengenai Segmentasi Gambar

⇢ Penyamaan Histogram

Mengira Min dan Varians

⇢ Pemboleh ubah Rawak Amplitud Discrete

⇢ Histogram sebagai Fungsi Jisim Kebarangkalian

⇢ Penyamaan Histogram

Match Pencocokan Histogram - Spesifikasi

⇢ Kuantiti

⇢ Artifak Kuantisasi - Kontur Palsu

⇢ Merancang Kuantator Baik

⇢ Membanding

⇢ Merancang Tahap Pembiakan untuk Ambang yang Diberi

⇢ MSQE Optimal Lloyd-Max Quantizer

⇢ Sistem

⇢ Sistem Linear Shift Invarian (LSI)

⇢ Konvolusi

Systems Sistem dan Konvolusi LSI

Transform Transformasi Fourier Urutan 2-D

Parts Bahagian dan Simetri Kompleks Sebenar

⇢ Peralihan dan Modulasi

⇢ Fungsi Delta

⇢ Jenis Transformasi Fourier

⇢ Persampelan dan Pengasingan

Transform Transformasi Fourier Urutan Sampel

⇢ Mengasingkan