Digital Image Processing

✴ O processamento digital de imagens é o uso de algoritmos de computador para realizar o processamento de imagens digitais. Como uma subcategoria ou campo do processamento de sinal digital, o processamento de imagem digital tem muitas vantagens sobre o processamento de imagem analógico. Ele permite que uma gama muito mais ampla de algoritmos seja aplicada aos dados de entrada e pode evitar problemas como aumento de ruído e distorção do sinal durante o processamento. Uma vez que as imagens são definidas em duas dimensões (talvez mais), o processamento digital de imagens pode ser modelado na forma de sistemas multidimensionais.✴

► Este aplicativo dá a você o conhecimento de métodos e procedimentos amplamente usados ​​para interpretar imagens digitais para aprimoramento e restauração de imagens e realizar operações em imagens como (desfoque, zoom, nitidez, detecção de bordas, e.t.c). Também se concentra na compreensão de como funciona a visão humana. Como o olho humano visualiza tantas coisas e como o cérebro interpreta essas imagens? O aplicativo também cobre alguns dos conceitos importantes de sinais e sistemas, como (Amostragem, Quantização, Convolução, Análise de domínio de frequência e.t.c) .✦

【Os tópicos abordados neste aplicativo estão listados abaixo】

⇢ Introdução ao processamento digital de imagens

⇢ Sinais e introdução de sistemas

⇢ História da Fotografia

⇢ Conceito de Dimensões

⇢ Formação de imagem na câmera

⇢ Mecanismo de câmera

⇢ Conceito de Pixel

⇢ Transformação de perspectiva

⇢ Conceito de bits por pixel

⇢ Tipos de imagens

⇢ Conversão de códigos de cores

⇢ Conversão de tons de cinza para RGB

⇢ Conceito de Amostragem

⇢ Resolução de pixels

⇢ Conceito de zoom

⇢ Métodos de zoom

⇢ Resolução Espacial

⇢ Pixels, pontos e linhas por polegada

⇢ Resolução de nível de cinza

⇢ Conceito de Quantização

⇢ Curvas de preferência ISO

⇢ Conceito de Dithering

⇢ Introdução aos histogramas

⇢ Brilho e contraste

⇢ Transformações de imagem

⇢ Deslizamento do histograma

⇢ Alongamento do histograma

⇢ Introdução à Probabilidade

⇢ Equalização de histograma

⇢ Transformação de nível de cinza

⇢ Conceito de convolução

⇢ Conceito de máscara

⇢ Conceito de desfoque

⇢ Conceito de detecção de bordas

⇢ Operador Prewitt

⇢ Operador Sobel

⇢ Robinson Compass Mask

⇢ Máscara Krisch Compass

⇢ Operador Laplaciano

⇢ Introdução ao domínio da frequência

⇢ Série de Fourier e transformação

⇢ Teorema da Convolução

⇢ Filtros High Pass vs Low Pass

⇢ Introdução aos Espaços de Cores

⇢ Introdução à compressão JPEG

⇢ Reconhecimento óptico de caracteres

⇢ Visão computacional e computação gráfica

Formação de Imagem

⇢ Dentro da câmera - Sensibilidade

⇢ Fomation de imagem digital

⇢ Sensibilidade e Cor

⇢ Amostragem Idealizada

⇢ Quantização para níveis P

⇢ (R, G, B) Parametrização de imagens coloridas

⇢ Imagens como matrizes

⇢ Processamento Simples - Transpor

⇢ Processamento Simples - Corte

⇢ Processamento de pontos

⇢ Calculando o Histograma de Imagens Processadas de Ponto

⇢ Funções de ponto lineares por partes, "contínuas"

⇢ Mais alongamento / compressão de alcance

⇢ Ampliação dinâmica, visibilidade e aprimoramento de contraste

⇢ Breve nota sobre segmentação de imagens

⇢ Equalização de histograma

Calculando a média e a variância

⇢ Variáveis ​​Aleatórias de Amplitude Discreta

⇢ Histograma como uma função de massa de probabilidade

⇢ Equalização de histograma

⇢ Correspondência de histograma - Especificação

⇢ Quantização

⇢ Artefatos de quantização - contornos falsos

⇢ Projetando bons quantizadores

⇢ Companding

⇢ Projetando os níveis de reprodução para determinados limites

⇢ MSQE Optimal Lloyd-Max Quantizer

⇢ Sistemas

⇢ Sistemas Linear Shift Invariant (LSI)

⇢ Convolução

⇢ Sistemas LSI e convolução

⇢ A transformada de Fourier de sequências 2-D

⇢ Peças Real-Complexas e Simetria

⇢ Mudança e modulação

⇢ Funções Delta

⇢ Tipos de transformada de Fourier

⇢ Amostragem e Aliasing

⇢ Transformada de Fourier da sequência amostrada

⇢ Aliasing