Virginia Tech Tree ID

Virginia Tech Tree ID

VT FREC
Dec 17, 2024
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Informazioni su Virginia Tech Tree ID

Virginia Tech Albero di identificazione: un Dendrologia App da Seiler et al.

Virginia Tech Albero di identificazione porta il pluripremiato Virginia Tech materiale dendrologia digitale al vostro smart phone Android. Esso contiene schede per oltre 1000 piante legnose provenienti da tutto il Nord America, con un'approfondita descrizione, mappa range e migliaia di immagini a colori di foglie, fiori, frutti, rami, cortecce e la forma.

Gli utenti possono restringere l'elenco delle specie per qualsiasi località in Nord America tramite GPS, segnale di rete del telefono o qualsiasi indirizzo o il CAP inserito. In sostanza l'applicazione può diventare “Woody Le piante di dove si sta in piedi”. Ad esempio, può diventare il “Woody Le piante di Sud Oregon”, le “piante legnose di Central Park” o le o “Le piante legnose di 37,108 lat., -80,452 lunga., Altezza 2118”.

Gli utenti possono restringere ulteriormente l'elenco delle specie rispondendo a una serie di domande molto semplici attributi albero come ad esempio in cui la pianta è in crescita, forma delle foglie, disposizione delle foglie, il colore dei fiori o il tipo di frutta.

La lista delle specie può anche essere ridotto digitando una parola chiave, come la quercia, Abies, rosso o di palma. Per esempio, se si digita quercia solo querce si trovano nella zona definita saranno elencati.

Una caratteristica consente inoltre di inviare qualsiasi domanda albero correlate a “Dr. Dendro”, un esperto di albero presso il Dipartimento delle risorse forestali e Conservazione ambientale al Virginia Tech. È possibile inviare una descrizione albero o le immagini del vostro impianto e di esperti aiuterà con l'identificazione.

CARATTERISTICHE PRINCIPALI

• oltre 1000 piante legnose provenienti da tutto il Nord America

• Oltre 6.500 fotografie a colori di foglie, fiori, frutta, ramoscello, corteccia, forma, e la gamma di mappa per ogni specie

• In descrizione approfondita di tutte le parti della pianta

• Narrows lista delle specie in base alla posizione e l'elevazione utilizzando il telefono GPS, segnale di rete o la posizione utente immesso

• Ricerca per le specie da una parola chiave, ad esempio, acero

• Identificare le specie rispondendo a una serie di semplici domande. Un'immagine viene visualizzata mostrando ciò che viene chiesto.

• Spostarsi tra le specie con una semplice pressione di un pulsante.

• Inviare una domanda albero per “Dr. Dendro”un esperto di albero al Virginia Tech

VIRGINIA TECH TREE identificazione digitale MATERIALE

Visita i nostri siti web all'indirizzo: http://dendro.cnre.vt.edu

Woody Piante in Nord America, 2018, Kendall / Hunt Publishing è un tutorial multimediale su DVD che copre circa 1000 piante legnose con quasi 30.000 fotografie a colori di foglie (estate e autunno), fiori, frutti, rami,

corteccia e modulo per ogni pianta. Il software visualizza immagini multiple di tutte le parti della pianta così l'utente può sviluppare un “sentire” per la normale variazione di campo. A, sezione personalizzabile di auto-quiz consente agli utenti di valutare i loro progressi nella identificazione delle piante. Per ulteriori funzioni su questa visita software: http://dendro.cnre.vt.edu/dendrology/wpina.htm

GLI APPUNTI

La banca dati 650 MB di fotografie di albero e il testo viene scaricato dal nostro server. Si consiglia di installare Virginia Tech Albero di identificazione utilizzando una connessione Wi-Fi veloce. Una connessione cellulare sarà generalmente troppo lento.

Testo e Fotografia di John R. Seiler, John A. Peterson Dipartimento delle risorse forestali e Conservazione ambientale, Virginia Tech e Ed Jensen, Foresta ecosistemi e alla società, Oregon State University

Programmazione da Michael Whitt e Robert Potts

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What's new in the latest 6.4.1

Last updated on 2024-12-17
This version allows users to add multiple photos when submitting a request to Dr. Dendro.
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  • Virginia Tech Tree ID per il Trailer ufficiale Android
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Informazioni sull'APK Virginia Tech Tree ID

Ultima versione
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Data di scansione:May 6, 2026
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