Learn AI Agents: Agentic AI

یاد بگیرید که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند، سپس عامل خودتان را بسازید. «یادگیری عامل‌های هوش مصنوعی» یک دوره عملی روی گوشی شماست: درس‌های کوتاه در مورد LLMها، فراخوانی ابزار، RAG و سیستم‌های چندعاملی، آزمایشگاهی که در آن عامل‌های واقعی را اجرا می‌کنید و هر مرحله را تماشا می‌کنید، و یک مربی هوش مصنوعی برای لحظاتی که گیر می‌کنید.

هیچ پیش‌زمینه‌ای در یادگیری ماشین لازم نیست. درس‌ها از «عامل LLM چیست؟» شروع می‌شوند و گام به گام، با کد واقعی پایتون از دوره اول، پیش می‌روند. آن را به عنوان یک آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور در نظر بگیرید که می‌توانید پنج دقیقه در هر زمان، در اتوبوس یا بین جلسات، دنبال کنید.

آنچه خواهید آموخت

• زیر کاپوت: هدف، ابزارها، حافظه، مراحل و پاسخ نهایی

• فراخوانی ابزار و فراخوانی تابع با مثال‌های واقعی پایتون

• مهندسی سریع: اعلان‌های سیستم، گاردریل‌ها و بودجه‌های مرحله‌ای

• پایگاه‌های داده RAG و برداری: پاسخ به سوالات از اسناد خودتان

• حافظه، برنامه‌ریزی و حلقه ReAct

• ارکستراسیون چند عاملی: خطوط لوله، روترها، کارگران موازی و حلقه‌های منتقد

• الگوهای LangChain، LangGraph و LlamaIndex در کنار کد API ساده OpenAI و Anthropic

• ارزیابی، کنترل هزینه، تزریق سریع و سایر خطرات ایمنی

• استفاده از کامپیوتر، حاکمیت و جهت‌گیری این حوزه

یک آزمایشگاه عامل در جیب شما

• اجرای زنده: به یک عامل یک وظیفه بدهید و هر فراخوانی ابزار، نتیجه و پاسخ را گام به گام مشاهده کنید

• سازنده عامل: یک اعلان سیستم، ابزارها، یک بودجه مرحله‌ای و یک وظیفه را انتخاب کنید، سپس عامل‌های خود را ذخیره کنید

• آزمایشگاه ارکستراسیون: پنج الگو را در کنار هم مقایسه کنید - عامل واحد، خط لوله متوالی، روتر، خروجی موازی و مولد با منتقد

• نمایشگر ردیابی: هر اجرا را مانند یک اشکال‌زدا بخوانید و دقیقاً ببینید کجا اشتباه کرده است.

• تمرین روزانه: یک سوال کوتاه در روز که روند شما را زنده نگه می‌دارد.

تمرین، نه فقط تئوری

• بیش از ۲۰۰ درس کوتاه در ۶۰ دوره، هر کدام ۵ تا ۱۰ دقیقه

• صدها مثال پایتون که می‌توانید درست در داخل درس اجرا کنید.

• ماموریت‌های آزمایشگاهی: اولین فراخوانی ابزار خود را انجام دهید، یک فراخوانی خراب را برطرف کنید، یک ردیابی را بخوانید، یک گاردریل اضافه کنید، یک وظیفه را مسیریابی کنید و کار را بین عوامل موازی تقسیم کنید.

• یک آزمون در هر درس برای بررسی آموخته‌های شما

• گواهی تکمیل: در امتحان نهایی قبول شوید و مهارت‌های خود را نشان دهید.

مربی هوش مصنوعی شما

مطمئن نیستید که چرا ربات شما ابزار اشتباهی را انتخاب کرده است؟ با جاسازی‌ها یا یک خطای پایتون گیج شده‌اید؟ از مربی بپرسید و در عرض چند ثانیه، به زبان ساده، پاسخ روشنی دریافت کنید. هیچ سوالی خیلی ابتدایی نیست.

این دوره برای چه کسانی است؟

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌های LLM و عامل‌های خودکار بسازند

• مبتدیان و دانشجویانی که در مورد هوش مصنوعی عامل‌محور و اتوماسیون کنجکاو هستند

• مدیران محصول و بنیانگذارانی که می‌خواهند بدانند اتوماسیون چه کارهایی می‌تواند و چه کارهایی نمی‌تواند انجام دهد

• هر کسی که به سمت مهندسی هوش مصنوعی یا نقش توسعه‌دهنده می‌رود

چرا هوش مصنوعی عامل‌محور؟

یک عامل چیزی بیش از چت کردن انجام می‌دهد. برنامه‌ریزی می‌کند، ابزارها را فراخوانی می‌کند، نتایج را می‌خواند و تصمیم می‌گیرد که در مرحله بعد چه کاری انجام دهد. این جایی است که اتوماسیون به سمت آن می‌رود. دانستن اینکه چگونه چنین سیستم‌هایی شکست می‌خورند به اندازه دانستن نحوه کار آنها مهم است. این دوره هر دو را آموزش می‌دهد: شما شاهد موفقیت اجراها هستید، شاهد شکستن آنها هستید و محافظ‌هایی را که آنها را صادق نگه می‌دارد یاد می‌گیرید.

نحوه کار

۱. با اولین دوره رایگان شروع کنید و بلوک‌های سازنده را یاد بگیرید

۲. یک کار زنده را در آزمایشگاه اجرا کنید و ردیابی را تماشا کنید

۳. خودتان را در Builder طراحی کنید و الگوهای ارکستراسیون را مقایسه کنید

۴. در امتحان قبول شوید و گواهینامه خود را کسب کنید

شروع رایگان

اولین دوره شما، یک الگوی آزمایشگاهی، اولین طراحی Builder شما و یک مجوز روزانه برای اجرای زنده رایگان است. نسخه حرفه‌ای (Pro) تمام دوره‌ها و تمام الگوهای تنظیم را باز می‌کند، محدودیت اجرای روزانه را حذف می‌کند و تبلیغات را حذف می‌کند.

رابط کاربری برنامه به ۲۲ زبان موجود است. بخشی از CoddyKit - خانواده‌ای از بیش از ۴۰ برنامه کدنویسی که مورد اعتماد بیش از ۱۰۰۰۰۰ زبان‌آموز در سراسر جهان است.

Learn AI Agents را دانلود کنید و اولین اجرای خود را امروز شروع کنید.

سیاست حفظ حریم خصوصی: https://www.coddykit.com/terms/privacy-policy