Binimise Biometric

Binimise Biometric ist eine leistungsstarke App zur biometrischen Verifizierung direkt auf Ihrem Gerät. Sie kombiniert Echtzeit-Lebenderkennung mit Gesichtserkennung – und das alles 100 % offline.

Kein Internet. Keine Cloud. Ihre Daten verlassen niemals Ihr Smartphone.

🔒 FUNKTIONEN

• Lebenderkennung: Die App erkennt mithilfe einer KI-gestützten Gesichtserkennung, ob es sich bei der Person vor der Kamera um einen echten Menschen oder um einen Spoofing-Versuch (z. B. ein ausgedrucktes Foto, ein Smartphone-Display oder eine Maske) handelt.

• Gesichtsabgleich: Das live erfasste Gesicht wird mit einem gespeicherten Referenzfoto verglichen und ein Konfidenzwert ermittelt.

• Gesichterregistrierung: Fügen Sie in Sekundenschnelle Referenzgesichter aus Ihrer Galerie hinzu. Die Daten werden lokal und sicher auf Ihrem Gerät gespeichert.

⚡ HAUPTMERKMALE

• 100 % offline – keine Internetverbindung erforderlich

• Geräteinterne KI – basierend auf ONNX Runtime mit MiniFASNet- und SFace-Modellen

• Anti-Spoofing – erkennt ausgedruckte Fotos, Bildschirmaufnahmen und Maskierungsangriffe

• Schnell & Präzise – Echtzeit-Gesichtserkennung mit über 80 % Trefferquote

• Datenschutz durch Design – keine biometrischen Daten werden an Server gesendet

• Ressourcenschonend – läuft auf Android-Geräten der Mittelklasse

🛡️ DATENSCHUTZ AN ERSTER STELLE

Die gesamte Gesichtserkennung erfolgt ausschließlich auf Ihrem Gerät. Wir erfassen, speichern oder übermitteln keine biometrischen Daten, Bilder oder persönlichen Informationen. Registrierte Gesichtsprofile bleiben auf Ihrem Smartphone und werden bei der Deinstallation der App gelöscht.

📱 SO FUNKTIONIERT ES

1. Gesicht registrieren – Wählen Sie ein klares Foto aus Ihrer Galerie.

2. Tippen Sie auf „Gesichtsabgleich starten“ – die Kamera öffnet sich.

3. Die Lebendigkeitsprüfung läuft automatisch in Echtzeit.

4. Bei erfolgreicher Lebendigkeitsprüfung wird das Gesicht mit den registrierten Gesichtern verglichen.

5. Das Ergebnis wird sofort mit einer Konfidenzbewertung angezeigt.

Entwickelt von den Binimise-Teams.