CoDrive

2014 年 Ciocco 拉力赛。我正在参加比赛。

我以大约 150/160 公里/小时的速度从下坡路段到达。我的副驾驶安娜读到：“300 米范围：注意右三，左发夹有危险”。我很快挂到五档，用力刹车，因为副驾驶在旁边提醒我。我在三档中做得很好，我在左侧发卡弯处拉手刹，进行“拉力扫掠”，然后安全而精确地离开。


反思：

每次我路过时，我都会看到“右三”的护栏，那里总是有司机因不熟悉道路而被困的事故，我对自己说：“啊，如果他们有副驾驶……”

这就是想法！

我在人工智能算法的开发方面得到了 IT 专家团队的支持，并利用我的经验将其转化为数字解决方案，供每个人使用！

我，一名专业拉力赛车手，使用副驾驶是因为我想开得快，但“自动副驾驶”可以在所有车辆上使用，出于更合理的原因，例如：安全、驾驶更好、消耗更少......因为“了解意味着更好地面对道路”。

科驱动诞生了！ -保罗·安德烈乌奇-

CoDrive 算法背后的想法诞生于拉力赛车领域，其中“领航员”（或“副驾驶员”）分两个阶段帮助驾驶员：

– 首先（比赛前一天）在赛道的所有弯道上做笔记（我们称之为“笔记”） 

– 然后，在比赛期间，使用这些笔记给出如何处理每个伸展的精确实时指示。

CoDrive以数字方式复制这一切，充当智能驾驶助手，能够自动创建这些“笔记”，以便在每条弯道接近时提前进行沟通，识别其特征，包括难度级别，从而帮助驾驶员使用正确的转向角度、制动水平和加速时刻，以最佳方式应对

Codrive 采用了与比萨圣安娜高等研究学院 Perceptive Robotics 实验室合作开发的三种不同的专利算法，在该领域绝对独一无二，并已由屡获殊荣的意大利拉力冠军 Paolo Andreucci 在全球范围内进行了超过 500,000 公里的测试

第一种算法

CoDrive的核心：“音符”的自动计算

2021 年获得专利的“核心”算法能够根据拉力赛冠军 Paolo Andreucci 的丰富经验以及团队软件精心识别的复杂特征系统，自动分解每条路线并对每条弯道进行分类。专家，他已经对他的所有知识进行了数字编码。

第二种算法

警报通知

驾驶时，即将到来的弯道上的“注释”会以正确的预期传达给驾驶员，以便他能够做好准备以尽可能最好的方式面对它们。

实时检测的参数（例如行驶速度和加速度）会不断与该特定曲线的预测值（预测值的正确范围）进行比较，如果差异过大，会立即发出警告声音。

第三种算法

驾驶行为分析

一旦旅程结束，驾驶风格分类算法就会为刚刚执行的表现分配一个“分数”，同时考虑到处理各种弯道的好坏。 “旅程重播”选项允许驾驶员回顾他们的旅程以及他们刚刚采取的路线的表现，让他们有机会看到哪里出现了错误，从而让他们了解如何改进他们的驾驶风格。