Aysa

VisualDx से, आपकी त्वचा की स्थिति के प्रश्नों के व्यक्तिगत उत्तर प्राप्त करने के लिए Aysa उपयोग में आसान ऐप है। Aysa आपकी त्वचा के लक्षणों की जांच करने और आपके व्यवसायी से मिलने के लिए तैयार करने में आपकी सहायता करती है।

मुख्य विशेषताएं और गोपनीयता:

· लक्षण परीक्षक: अपनी त्वचा की चिंता की तस्वीर लेने के लिए फोन के कैमरे का उपयोग करें और आपकी गोपनीयता की रक्षा करते हुए, लक्षणों के बारे में व्यक्तिगत, उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए आयसा जल्दी से लक्षण मिलान ढूंढता है।

· लक्षण सामग्री और छवियां: लक्षण सामग्री और छवियां उनके बारे में उपयोगकर्ता जागरूकता को बेहतर बनाने में मदद करती हैं।

· देखभाल में समानता: छवि पुस्तकालय में सभी प्रकार की त्वचा का प्रतिनिधित्व होता है, जिसमें रंग छवि संग्रह की प्रमुख त्वचा भी शामिल है।

गोपनीयता: आयसा आपकी छवि को एन्क्रिप्ट करके आपकी गोपनीयता की रक्षा करता है क्योंकि इसे हमारे मशीन लर्निंग मॉडल पर भेजा जाता है और विश्लेषण के तुरंत बाद इसे त्याग दिया जाता है।

VisualDx और Aysa के बारे में:

आपकी त्वचा अद्वितीय है; त्वचा की स्थिति एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में भिन्न दिख सकती है। Aysa को VisualDx के संसाधनों पर बनाया गया है, जो 20 वर्षों से अधिक समय से मेडिसिन में इक्विटी पर केंद्रित पुरस्कार विजेता क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सॉफ्टवेयर है। 120,000 से अधिक चिकित्सा छवियों की इसकी क्यूरेटेड लाइब्रेरी में प्रत्येक त्वचा का रंग और प्रकार शामिल है, और प्रत्येक चरण में 200 त्वचा की स्थिति कैसी दिख सकती है। वर्कफ़्लो आपको त्वचा के रंग का चयन करने की अनुमति भी देता है, सर्वोत्तम जानकारी और छवियों को सुनिश्चित करता है।

Aysa ज्ञान और सिफारिशें मानक उद्योग प्रोटोकॉल के अनुसार आदेशित सर्वोत्तम उपलब्ध साक्ष्य पर आधारित हैं, विशेषज्ञ की राय द्वारा व्याख्या की गई है। सर्वोत्तम उपलब्ध साक्ष्य का मूल्यांकन स्रोत प्रकार, सांख्यिकीय वैधता और नैदानिक ​​उपयुक्तता द्वारा किया जाता है। सामग्री में प्रमुख पाठ्यपुस्तकों, साहित्य समीक्षा लेखों, पबमेड, यूएस सेंटर फॉर डिजीज कंट्रोल एंड प्रिवेंशन (सीडीसी), विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) और संक्रामक रोग सोसायटी ऑफ अमेरिका (आईडीएसए) से अनुकूलित सामग्री शामिल है। प्रमुख सामग्री स्रोतों की समीक्षा की जाती है, जैसा कि सामान्य रूप से चिकित्सा साहित्य है, मेडलाइन और पबमेड में चल रही लक्षित खोजों के साथ। संपादकीय योगदानकर्ता और कर्मचारी कम से कम साक्ष्य से एक प्रोटोकॉल का पालन करते हैं: मेटा-विश्लेषण और यादृच्छिक नियंत्रित नैदानिक ​​​​परीक्षणों की व्यवस्थित समीक्षा से लेकर केस-कंट्रोल अध्ययन तक केस-कंट्रोल अध्ययन से लेकर व्यक्तिगत विशेषज्ञ राय तक।