Artificial Intelligence (AI)

কৃত্রিম বুদ্ধি (এআই) কী? করুন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এমন মেশিনগুলিতে মানুষের বুদ্ধি অনুকরণকে বোঝায় যেগুলি মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং তাদের ক্রিয়াগুলি অনুকরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। এই শব্দটি এমন কোনও মেশিনেও প্রয়োগ করা যেতে পারে যা মানব মনের সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্য যেমন শেখা এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে প্রদর্শিত হয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কম্পিউটার বিজ্ঞানের এমন একটি ক্ষেত্র যা বুদ্ধিমান মেশিনগুলির তৈরিতে জোর দেয় যা মানুষের মতো কাজ করে এবং প্রতিক্রিয়া করে। প্রক্রিয়াগুলি শেখা, যুক্তি এবং স্ব-সংশোধন অন্তর্ভুক্ত। মানব মস্তিষ্ক কীভাবে চিন্তা করে এবং কোনও সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করার সময় মানুষ কীভাবে শিখতে, সিদ্ধান্ত নিতে এবং কাজ করে তা অধ্যয়ন করে সম্পন্ন হয় AI

চিত্র, পাঠ্য এবং সময় সিরিজের ডেটা কেন্দ্র করে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন কীভাবে তৈরি করবেন তা আবিষ্কার করুন। এটি সার্চ ইঞ্জিন, চিত্রের স্বীকৃতি, রোবোটিক্স, ফিনান্স এবং আরও অনেক ক্ষেত্র জুড়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। আপনি বিভিন্ন অ্যালগরিদম সম্পর্কে শিখবেন যা কৃত্রিম বুদ্ধি অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আপনার জন্য কি? করুন

- কৃত্রিম বুদ্ধি এবং বুদ্ধিমান এজেন্টগুলির পরিচয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস history

- বুদ্ধিমান এজেন্ট তৈরি (অনুসন্ধান, গেমস, যুক্তি, সীমাবদ্ধতা সন্তুষ্টির সমস্যা)

- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম

- এআই এর অ্যাপ্লিকেশন (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, রোবোটিক্স / দৃষ্টি, ভাষা বোঝার)

অ্যাপ সামগ্রীগুলি

1) এআই এর পরিচিতি

- টুরিং টেস্ট

- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস

- সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমস্যা

- কৃত্রিম বুদ্ধি চক্র

2) সমস্যা সমাধানের পদ্ধতির এআই

- রাজ্য স্পেস

- গ্রাফ অনুসন্ধান

- একটি * অনুসন্ধান

- একটি সাধারণ অনুসন্ধান

- জেনেটিক অ্যালগরিদম

- প্রস্থ-প্রথম অনুসন্ধান

- গভীরতা অনুসন্ধান

- হিউরিস্টিক অনুসন্ধান

- গেমস

- ব্যাকট্র্যাকিং

- মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদম

- অজানা অনুসন্ধান

- এন-কুইন নমুনা

- অনুকূল সিদ্ধান্ত

- অনুমোদনের প্রমাণ

- অনুসন্ধান গাছ

- আলফা বিটা ছাঁটাই

- সামনে দেখো

- Iterative- গভীরতর

- লোভী অনুসন্ধান

- অনুসন্ধান গ্রাফ

- অবহিত অনুসন্ধান

- দ্বি-দিকীয় অনুসন্ধান

- ধারাবাহিকতা চালিত

- বিদ্বেষী অনুসন্ধান

- পথের ধারাবাহিকতা

- অবহিত করার পদ্ধতি

- অন্যান্য স্মৃতি সীমাবদ্ধ

- গভীরতার বৈশিষ্ট্য

3) জ্ঞান এবং যুক্তি

- প্রজেকশনাল লজিক

- অনুমানের বিধি

- লুকানো মার্কভ মডেল

- বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কসমূহ

- ফরোয়ার্ড চেইন

- প্রথম অর্ডার যুক্তি

- এবং / বা গাছ

- শব্দার্থবিজ্ঞান

- জ্ঞান স্তর

- বিধি ভিত্তিক সিস্টেম

- খাঁটি প্রো-লগ

- একীকরণ

- হারব্র্যান্ড ইউনিভার্স

- নিরবতা

- নন-একঘেয়ে

4) যৌক্তিকভাবে অভিনয় এবং শেখা

- চাঙ্গা শেখা

- বায়েশিয়ান এর শব্দার্থবিজ্ঞান

- তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা

- শেখার সমস্যা

- শব্দার্থক নেটওয়ার্ক

- নিউরাল নেটওয়ার্ক

- নেটিভ বেয়েস মডেল

- কৃত্রিম নিউরাল

- সম্ভাব্য

- ফ্রেম

- সিদ্ধান্ত গাছ ছাঁটাই

- পারসেপ্ট্রন

- পরিসংখ্যান শেখা

- প্রার্থী নির্মূল

- পিছনে প্রচার

- নিরীক্ষণ

- পাঠশালা বিভাগ

- এক্সটেন্ডিং সিমেন্টিক

- মাল্টি-লেয়ার

- বিভক্ত কার্যাদি

- ইন্টারলিভিং বনাম উপ-পরিকল্পনার নন-ইন্টারলেভিং

- অনুসন্ধান হিসাবে পরিকল্পনা

- ইএম অ্যালগরিদমের সাধারণ ফর্ম

5) যোগাযোগ, উপলব্ধি এবং অভিনয়

- রিগ্রেশন অ্যালগরিদম

- স্বভাবিক ভাষা

- ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম

- পরিসংখ্যান অ্যালগরিদম

- প্যাটার্ন স্বীকৃতি

- ব্যবহার এবং প্রয়োগ

- দ্ব্যর্থহীনতা

- ভাষা পদক্ষেপ

এই পাঁচটি ইউনিটে ১৪২ টি বিষয় রয়েছে এবং সমস্ত কিছু পড়ে আপনি আর, পাইথন, এসএএস, মতলব, ওয়েকা, এসপিএস ইত্যাদির মতো ভাষা ব্যবহার করে একটি সিস্টেম ডিজাইন করার পক্ষে যথেষ্ট উপযুক্ত হবেন